Los RNN son notablemente buenos para capturar la dependencia temporal de los datos secuenciales. Sin embargo, ¿qué sucede cuando los elementos de secuencia no están igualmente espaciados en el tiempo?
Por ejemplo, la primera entrada a la celda LSTM ocurre el lunes, luego no hay datos de martes a jueves, y finalmente nuevas entradas para cada viernes, sábado y domingo. Una posibilidad sería tener algún tipo de vector NULL alimentado de martes a jueves, pero parece ser una solución tonta, tanto porque las entradas NULL contaminarán los datos como porque es un desperdicio de recursos.
¿Algunas ideas? ¿Cómo manejan los RNN estos casos? Si hay otros métodos que no sean RNN, también agradezco esas sugerencias.