¿Cuáles son los ejemplos de procesos estocásticos en Ingeniería Eléctrica e Informática?

Quería averiguar qué tipos de usos diferentes de la teoría de procesos estocásticos existen en EE y CS. Por ejemplo, encuentro este tipo de usos interesantes:

• usando la señal estocástica como portadora que es modulada por la señal de información para la comunicación
• utilizando análisis de procesos estocásticos para mejorar las imágenes fotografiadas después de una larga exposición

Sería bueno que cada ejemplo tuviera una respuesta separada, por lo que sería posible votar a los que son "los mejores". Clasificaría un buen ejemplo como uno que:

• realmente aprovecha la probabilidad y la teoría estadística
• tiene mayor 'utilidad' que otros ejemplos

¿Qué pasa con el monitoreo de la congestión de la red? Se supone que un proceso estocástico subyacente está impulsando la congestión, y el proceso ha alcanzado un estado de equilibrio y es estacionario. Es decir, las características del proceso, como el nivel medio, no dependen del tiempo. A continuación, puede utilizar este proceso estocástico para tener una idea de cuándo verifica la red en busca de una posible congestión.

Algunos documentos recientes:

• N. Dueld, C. Lund y M. Thorup. Combinación óptima de mediciones de red muestreadas. Actas de IMC '05, Conferencia de medición de Internet, 91-104, 2005.
• BM Parker, SG Gilmour y J. Schormans. Medición de la probabilidad de pérdida de paquetes mediante el diseño óptimo de los experimentos de sondeo de paquetes . IET Communications, 3: 979-991, 2009.

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Como aludiste, la ingeniería de comunicaciones (y el procesamiento de señales en general) está llena de procesos estocásticos. Ver, por ejemplo:

• Capítulo 9 y posterior de Sistemas de comunicaciones de Carlson y Crilly
• Capítulo 13 de un curso sobre procesamiento de señales digitales por Porat

Estos son solo dos ejemplos de libros de texto. Encontrará muchos (muchos) más. Es justo decir que su teléfono móvil, Internet y otros dependen en gran medida de nuestra comprensión de los procesos estocásticos.