¿Por qué es ln [E (x)]> E [ln (x)]?


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Estamos tratando con la distribución lognormal en un curso de finanzas y mi libro de texto simplemente dice que esto es cierto, lo cual me parece un poco frustrante ya que mi experiencia en matemáticas no es muy fuerte, pero quiero la intuición. ¿Alguien puede mostrarme por qué este es el caso?



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En es una función cóncava. Busque la desigualdad de Jensen: en.wikipedia.org/wiki/Jensen%27s_inequality
kjetil b halvorsen

Inathan: Oh, lo siento, no lo encontré cuando estaba mirando.
Chisq

Respuestas:


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Recordemos que miX1+X

mi[miY]=mimi(Y)mi[miY-mi(Y)]mimi(Y)mi[1+Y-mi(Y)]=mimi(Y)

Entoncesmimi(Y)mi[miY]

Ahora dejando , tenemos:Y=EnX

mimi(EnX)mi[miEnX]=mi(X)

ahora tome los registros de ambos lados

mi[En(X)]En[mi(X)]


Alternativamente:

EnX=EnX-Enμ+Enμ (donde )μ=mi(X)

=En(X/ /μ)+Enμ

=En[X-μμ+1]+Enμ

X-μμ+Enμ (desde )En(t+1)t

Ahora tome las expectativas de ambos lados:

mi[En(X)]Enμ


Una ilustración (que muestra la conexión con la desigualdad de Jensen):

( Aquí los roles de X e Y se intercambian para que coincidan con los ejes de la trama; una mejor planificación habría intercambiado sus roles anteriores para que la trama coincida más directamente con el álgebra ) .

diagrama de dispersión de y = exp (x) vs x para una muestra, que muestra la desigualdad que surge de la curvatura en esa relación

Las líneas de colores sólidos representan medias en cada eje.

Como vemos porque la relación "se dobla hacia" en el medio (y "lejos de" ), la media de (línea horizontal naranja) avanza un poco más antes de llegar a la curva (dando el pequeño espacio (marcado en azul) ) entre log (mean (y)) y mean (log (y)) que vemos).XYY

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