Recordemos que miX≥ 1 + x
mi[ eY] = emi( Y)mi[ eY- E( Y)] ≥ emi( Y)mi[ 1 + Y- E( Y) ]= emi( Y)
Entoncesmimi( Y)≤ E[ eY]
Ahora dejando , tenemos:Y= lnX
mimi( lnX)≤ E[ eEnX] =E( X)
ahora tome los registros de ambos lados
mi[ ln( X) ] ≤ ln[ E( X) ]
Alternativamente:
EnX= lnX- lnμ + lnμ (donde )μ = E( X)
= ln( X/ μ)+lnμ
= ln[ X- μμ+ 1 ] + lnμ
≤ X- μμ+ lnμ (desde )En( t + 1 ) ≤ t
Ahora tome las expectativas de ambos lados:
mi[ ln( X) ] ≤ lnμ
Una ilustración (que muestra la conexión con la desigualdad de Jensen):
( Aquí los roles de X e Y se intercambian para que coincidan con los ejes de la trama; una mejor planificación habría intercambiado sus roles anteriores para que la trama coincida más directamente con el álgebra ) .
Las líneas de colores sólidos representan medias en cada eje.
Como vemos porque la relación "se dobla hacia" en el medio (y "lejos de" ), la media de (línea horizontal naranja) avanza un poco más antes de llegar a la curva (dando el pequeño espacio (marcado en azul) ) entre log (mean (y)) y mean (log (y)) que vemos).XY