¿Cuál es la diferencia entre estadística e informática?


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Siempre decimos que las estadísticas solo se trata de datos. Pero también sabemos que la informática también está obteniendo conocimiento del análisis de datos. Por ejemplo, las personas bioinformáticas pueden pasar totalmente sin bioestadística. Quiero saber cuál es la diferencia esencial entre estadísticas e informática.


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No, esto es solo porque la palabra "informática" ha perdido por completo el significado definitivo. "Bioinformática" fue acuñada solo por "biología hecha en computadora", no hay nada profundo en esto.

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@mbq De acuerdo. "Informática" y "Bioinformática" han perdido cualquier definición significativa.
Fomite

en forma clara bioinformática (aplique sus hallazgos para observar sus resultados en forma biológica)
Kamal Alblwei

Respuestas:


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Excelente pregunta !!

Escuché varias veces que los bioinformáticos pueden pasar sin bioestadística, o incluso sin estadísticas. Eso es perfectamente cierto hasta que se vuelve falso. En mi opinión, la falta general de conocimiento estadístico tiene un efecto desastroso en el campo, como lo demuestra Keith Baggerly . También pude observar que la falta de conocimiento básico en estadística (y álgebra lineal) es la causa del estancamiento de los bioinformáticos a largo plazo: sin un conocimiento profundo de la teoría, tienden a reinventar la rueda y recurren a soluciones ad hoc que resuelven nada más que su propio problema.

Pero ahora, para responder a su pregunta, estoy de acuerdo en que, en general, las estadísticas no pueden funcionar sin computadoras en esos días. Sin embargo, uno de los principales aspectos de las estadísticas es la inferencia , que no tiene nada que ver con las computadoras. La inferencia estadística es en realidad lo que hace que la estadística sea una ciencia, porque le dice si sus conclusiones se mantienen o no en otros contextos.

En resumen, puede analizar sus datos de forma increíble, aún necesitará estadísticas para conocer la validez de las predicciones o decisiones que tomará en función de sus análisis.


Gracias. ¿Podría explicar más sobre cuál es el principio general detrás de la bioinformática para que sea una disciplina? Para las estadísticas, en general, hay dos partes principales, una es pura manipulación de datos, la otra es inferencia estadística, que se basa en la probabilidad, una de las matemáticas puras. Basado en los modelos estadísticos (modelos de probabilidad), las personas estadísticas pueden hacer ciencia. ¿Qué pasa con la bioinformática?
Honglang Wang

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La bioinformática es simplemente el uso de computadoras para estudiar preguntas biológicas. Las disciplinas generalmente se definen por las preguntas que hacen, no por sus métodos, por lo que la bioinformática debería ser parte de la biología en mi opinión. Tiene un nombre especial porque los biólogos son muy malos con las computadoras, por lo que las personas que pueden hacerlo deben tener una etiqueta especial. No estoy seguro de que en 50 años, cuando los biólogos sean mejores en TI y matemáticas, la bioinformática siga existiendo.
gui11aume

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Es agradable ver a alguien más agradecido por los esfuerzos de Keith. Ciertamente no ha rehuido la controversia o las situaciones profesionales difíciles e incómodas.
cardenal

El cardenal Saw Keith habló en una conferencia de APHA hace uno o dos años. Fue una de las mejores charlas que he visto.
Fomite

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Mi opinión es que, si bien existe una buena cantidad de superposición entre los campos, también hay diferencias clave. En general, un estudiante de estadística (en los grados superiores) tomará más clases de teoría (matemáticas y matemáticas) que el estudiante de informática, pero el estudiante de informática aprenderá más sobre el lado de la informática (especialmente la parte de la base de datos).

El desarrollo de una nueva prueba estadística recaería más en el estadístico que en el informático, pero el diseño de una interfaz para que un usuario ingrese datos y produzca tablas y diagramas recaería más en el informático que en el estadístico.

Para el estadístico, la computadora es una herramienta para ayudar con las estadísticas. Para el informático, las estadísticas son una herramienta para ayudar a recopilar y distribuir información (generalmente a través de la computadora).

Edite a continuación aquí -----

Para exponer, aquí hay un ejemplo. He trabajado en proyectos con informáticos (soy el estadístico) donde un médico quiere tener un sistema donde la información sobre los pacientes se usa para predecir el riesgo de alguna afección (por ejemplo, desarrollar un coágulo de sangre) y desea recibir algún tipo de alerta para informarles sobre el riesgo. Mi función en el proyecto (la función de estadístico) es desarrollar un modelo que prediga el riesgo dadas las variables predictoras (un modelo de regresión logística es uno de esos modelos). El papel de informático en el proyecto es desarrollar las herramientas que recopilan las variables predictoras, usar mi modelo en ellas y luego enviar los resultados al médico. Los datos se pueden recopilar de un registro médico electrónico o mediante una pantalla de entrada de datos para que los complete una enfermera u otros.

Ahora (y muchos otros estadísticos) conozco lo suficiente de la programación como para consultar una base de datos para obtener los predictores y crear algún tipo de alerta, pero estoy feliz de dejar eso a los informáticos (y de todos modos son mejores en eso). Hay informistas que conocen suficientes estadísticas para ajustarse al modelo de regresión logística. Por lo tanto, una versión simple de este proyecto podría ser realizada solo por un estadístico o solo un informático, pero es mejor cuando ambos trabajan juntos. Si observa este proyecto y cree que la parte de modelado es la parte divertida y la recopilación de datos, alertas y otras interfaces son solo herramientas para mover la información hacia y desde el modelo, entonces usted es más un estadístico. Si ve que diseña la interfaz, optimiza la recuperación de datos, prueba diferentes tipos de alertas, etc.


(+1) Me gusta el balance de esta respuesta. No estoy seguro de entender lo que pretendía la última oración.
cardenal

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Creo que su ejemplo es muy agradable y ofrece un buen retrato de la disposición básica de la tierra. Ojalá pudiera volver a votarlo solo por esa parte. Salud.
cardenal

Tu ejemplo es realmente genial. Muchas gracias. Ahora solo me pregunto una pregunta. Para el estadístico, si todo el modelo estadístico debe tener una parte de inferencia, como el intervalo de confianza o la prueba de hipótesis, y por lo tanto, ¿debe basarse en modelos de probabilidad? De lo contrario, solo manipulan el conjunto de datos trazando y resumiendo.
Honglang Wang

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Estadísticas infiere de datos; La informática opera con datos. Por supuesto, se superponen, pero la cuestión de cuál tiene el alcance más amplio no tiene respuesta.


"Las estadísticas se deducen de los datos; la informática funciona con datos" Esto es realmente lo que quiero confirmar. Para la inferencia, siempre basada en la distribución de probabilidad, debe incluir el intervalo de confianza o la prueba de hipótesis. De lo contrario, solo está operando con datos.
Honglang Wang
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