Siéntase libre de sustituir las 'revistas' por cualquier otro portal útil de conocimiento.
Estoy interesado en vigilar los nuevos desarrollos en el aprendizaje automático, con miras a aplicaciones prácticas. No soy un académico que busca publicar mi propio trabajo (al menos no en este campo), pero sí quiero estar al tanto de posibles nuevos algoritmos o trucos que serían útiles a nivel práctico.
La única advertencia es que el procedimiento de la revista / conferencia o lo que sea debe estar disponible gratuitamente sin requerir una suscripción.
La entrada arxiv para envíos recientes de aprendizaje automático también es una buena opción; al menos para revisar algunos resúmenes durante el café de la mañana.
@Procrastinator, verifiqué arXiv antes de publicar la pregunta, pero no parecía correcto que haya 'solo' un puñado de preimpresiones al día. Estoy acostumbrado a ver más de 100 artículos todos los días en las categorías de arXiv en mi campo. Pensé que tal vez la comunidad de ML no estaba realmente interesada en arXiv. ¿Puede confirmar que la mayoría de los artículos de ML se publican en arXiv? Si es así, sería maravillosamente conveniente, ya que de todos modos ya examino otras partes de arXiv a diario.
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Bogdanovist
Estoy seguro de que solo unos pocos artículos de ML se publican en arXiv, algunos de ellos se publican en sitios web de universidades, sitios web personales o incluso nunca se publican como preimpresiones. Además, hay muchos documentos inútiles que dificultan obtener los útiles. Por otro lado, cuando tienes la suerte de encontrar uno bueno, puedes leerlo antes de que se publique. La publicación puede llevar incluso dos años. Entonces, mi opinión sobre arXiv es que vale la pena echar un vistazo rápido a los resúmenes y ver si encuentra algo útil, pero estoy de acuerdo en que no es la mejor opción (es por eso que publiqué esto como un comentario).