Un problema enorme en la comunicación de los resultados de los cálculos estadísticos a los medios y al público es cómo comunicamos la incertidumbre. Ciertamente, a la mayoría de los medios de comunicación parece gustarles un número duro y rápido, aunque, salvo en un número relativamente pequeño de casos, los números siempre tienen cierta incertidumbre.
Entonces, ¿cómo podemos nosotros, como estadísticos (o científicos que describen el trabajo estadístico), comunicar mejor nuestros resultados, manteniendo la incertidumbre intacta y haciéndola significativa para nuestra audiencia?
Me doy cuenta de que esto no es realmente una pregunta de estadística, sino una pregunta de psicología sobre estadísticas, pero ciertamente es algo que preocupará a la mayoría de los estadísticos y científicos. Me imagino que las buenas respuestas podrían hacer referencia a la investigación psicológica más que a los libros de texto de estadísticas ...
Editar: según la sugerencia del usuario 568458, un estudio de caso puede ser útil aquí. Si es posible, mantenga las respuestas generalizables a otras áreas.
El caso particular que me interesa sirve como un buen ejemplo: la comunicación de la ciencia del clima a los políticos y al público en general, a través de los medios de comunicación . En otras palabras, como científico, es su trabajo transmitir información a un periodista de tal manera que tengan pocas dificultades para transmitir esa información al público con precisión, es decir, la verdad, aunque no necesariamente toda la verdad, que Por lo general, no cabe en un bocado de noticias.
Algunos ejemplos particularmente comunes podrían ser la comunicación de la incertidumbre en la estimación del grado de calentamiento durante el resto del siglo, o en la mayor probabilidad de un evento climático extremo específico (es decir, en respuesta a un "¿fue esta tormenta causada por el cambio climático? "tipo de pregunta).