¿Naive Bayes se está volviendo más popular? ¿Por qué?


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Este es el resultado de tendencias de Google obtenido para la frase "Naive Bayes" de enero de 2004 a abril de 2017 ( enlace ). Según esta cifra, el índice de búsqueda de "Naive Bayes" en abril de 2017 es aproximadamente un 25% mayor que el máximo en todo el período de tiempo. ¿Esto implica que este método simple y antiguo está ganando más atención? ¿Por qué? ingrese la descripción de la imagen aquí

Una explicación razonable (según el comentario de Sycorax) es que esta popularidad es un efecto indirecto de la creciente atención al aprendizaje automático. Pero, parece que algunos métodos como Naive Bayes están ganando más atención que otros, como el árbol de decisión y SVM. Esto puede quedar claro a partir de las siguientes figuras: ingrese la descripción de la imagen aquí ingrese la descripción de la imagen aquí


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Plausiblemente, más personas están aprendiendo sobre estadísticas / análisis de datos / aprendizaje automático en general, lo que indirectamente dirige la atención a Naive Bayes.
Sycorax dice Reinstate Monica

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@ Sycorax Esto parece razonable. Pero, esta tendencia no se puede ver para algunos otros métodos de aprendizaje, como el enlace SVM .
Hossein

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Tenga en cuenta que estos gráficos son solo relativos al máximo. En general, la estrella de SVM ha querido que Deep Learning haya despegado en los últimos años: el aprendizaje automático tiende a seguir las "modas".
Sycorax dice Reinstate Monica

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Mi pensamiento personal es que bayes ingenuo es el algoritmo de aprendizaje automático más simple, la idea detrás de esto es intuitivamente entendible por personas sin ningún tipo de enseñanza formal. Por lo tanto, termina siendo bueno para usar como introducción.
Izkata

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@Hossein Si alguno de los comentaristas quisiera responder, ya deberían haberlo hecho; No creo que debas preocuparte por eso. Apoyo completamente a cualquier usuario que haga un esfuerzo por convertir los comentarios de otras personas en respuestas reales, siempre que acrediten sus fuentes. Con nuevos comentarios, permitiría una hora más o menos, pero después de eso debería ser un juego gratuito. Si lo prefiere, puede darle un codazo a uno de los comentaristas y preguntar si querían que sus comentarios fueran una respuesta, pero si desea una respuesta combinada, también podría publicar una.
Glen_b -Reinstate a Monica el

Respuestas:


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Sería cauteloso sobre interpretar las tendencias de Google.

Aquí hay ingenuos bayes (azul) frente a k-means (rojo) . Qué significa eso? Puedo inventar una historia de que la variación común se debe a las clases de aprendizaje automático que enseñan bayes ingenuos y k-means. Pero eso es solo una suposición educada, no una respuesta. Realmente no lo se.

Y a menos que comencemos a encuestar a personas que buscan "bayes ingenuos", tampoco veo cómo alguien pueda responder positivamente a esto.

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Si observa detenidamente las fechas de cada pico, coinciden con el tiempo típico de preparación de exámenes de las universidades, alrededor de noviembre y abril. Tenga en cuenta que "típico" se basa en mi experiencia en América del Norte.
Calvin Smith

@calvin Puedo verificar que he realizado búsquedas de este tipo recientemente, pero el trabajo de mi curso no tiene sesgos solo hacia bayes.
Old Badman Gray
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