¿Cuál es el significado práctico de alfa en un GLM con familia gamma?

Estoy adaptando varios modelos de la forma.

glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log")

.. y estoy buscando formas de comparar los modelos obtenidos para diferentes variables. Me pregunto si el valor alfa es de alguna utilidad práctica.

Para las tres parcelas debajo de los valores alfa son 17.85, 9.03 y 6.27. ¿Estos valores contienen información que me ayude a interpretar mis datos o comparar las diferentes variables?

generalized-linear-model gamma-distribution

He asumido por alfa que te refieres al parámetro de forma de la gamma; ¿Puede aclarar si quiere decir eso o algo más (como la intercepción en su modelo para la media)

— Glen_b -Reinstate Monica

sí, me refería al parámetro de forma!

$\alpha$

En un GLM, no cambia la media ...

... por lo que no tiene impacto en las curvas ajustadas en sus parcelas; solo describe la forma de la distribución sobre la media.

La pendiente del descenso de las curvas en sus parcelas está determinada por el coeficiente de su IV. Es posible que le resulte instructivo mirar sus gráficos (de los datos y el modelo ajustado) en la escala logarítmica.

— Glen_b -Reinstate a Monica
fuente

Sí, lo entiendo, pero ¿qué puedo inferir? Por ejemplo, ¿es válido decir que cuanto mayor es el valor, más pronunciada es la disminución de los valores de y para valores bajos de x? ¿O que para valores alfa pequeños hay un punto de inflexión menos abrupto entre alto y / bajo x y bajo y / alto x?

Vea mi edición arriba ...

— Glen_b -Reinstate Monica