Cada vez que hablo con alguien sobre aprender más aprendizaje automático, siempre me señalan los Elementos del aprendizaje estadístico de Hastie y Tibshirani . Este libro tiene la suerte de estar disponible en línea de forma gratuita (una copia impresa tiene un cierto atractivo, pero no es obligatorio) y es una gran introducción al tema. Todavía no lo he leído todo, pero he leído mucho y realmente me ha ayudado a comprender mejor las cosas.
Otro recurso por el que he estado trabajando es la clase Stanford Machine Learning , que también es en línea y gratuita. Andrew Ng hace un gran trabajo al guiarte por las cosas. Lo encuentro particularmente útil, porque mi experiencia en la implementación de algoritmos es débil (soy un programador autodidacta) y le muestra cómo implementar cosas en Octave (dado que R ya ha implementado gran parte de él en paquetes). También encontré estas notas en las estadísticas de reddit hace unos meses, así que las hojeé y luego vi el video y reflexioné con mis propias notas.
Mi experiencia es en estadísticas y tuve cierta exposición a los conceptos de aprendizaje automático (un buen amigo mío realmente está interesado en eso), pero siempre sentí que me faltaba en el frente del aprendizaje automático, así que he estado tratando de aprenderlo todo. un poco más por mi cuenta Afortunadamente, hay un montón de excelentes recursos por ahí.
En cuanto a conseguir un trabajo en la industria o los requisitos de la escuela de posgrado, no estoy en una excelente posición para asesorar (resulta que nunca he contratado a nadie), pero he notado que al mundo de los negocios parece gustarle realmente la gente que puede hacer cosas y están un poco menos preocupados con los trozos de papel que dicen que puedes hacer algo.
Si fuera usted, pasaría parte de mi tiempo libre confiando en mi conocimiento del aprendizaje automático y luego implementaría las cosas a medida que vea oportunidades. Es posible que su posición no le brinde esa oportunidad, pero si puede implementar algo que agregue valor a su empresa (mientras mantiene sus otras obligaciones), no puedo imaginar que alguien se enoje con usted. Lo bueno aquí es que si te encuentras haciendo un poco de aprendizaje automático en este trabajo, cuando salgas a buscar un nuevo trabajo puedes hablar sobre la experiencia que ya tienes, lo que ayudaría a la gente a mirar más allá de la falta de un la licenciatura.
Hay muchos recursos y es increíblemente interesante, ¡te deseo suerte!
Otra idea: puede comenzar un blog sobre su proceso de aprendizaje de Machine Learning y tal vez documentar algunos proyectos en los que trabaja en su tiempo libre. He hecho esto con un proyecto de programación y le permite hablar sobre un proyecto en el que está trabajando en su tiempo libre (se ve bien para el empleador) y también puede dirigirlo al blog (obviamente, manténgalo profesional) sobre su trabajo . Hasta ahora he enviado a algunas personas a mi pequeño blog de programación tonto (últimamente he sido un poco flojo al publicar, pero lo mantuve actualizado cuando estaba postulando para trabajos) y todos con los que he hablado han quedado impresionados. eso.