Relación óptima de casos / controles en un estudio de casos y controles

¿Cuál es la relación óptima caso / control en un estudio de casos y controles? ¿Por qué la mayoría de los libros de texto o monografías sugieren que es más de 1? ¿Puede ser menos de 1 (¿cuáles son los inconvenientes?) Gracias.

Como dice @EpiGrad: no hay una relación óptima, ya que de lo contrario todos lo usarían. Le sugiero que aborde el problema observando el costo de un control versus el costo de un caso.

Casos

La base para un estudio de casos y controles es que desea estudiar resultados poco frecuentes (cáncer, reoperaciones, etc.). Al ser poco frecuente, su problema es que encontrar a estos pacientes es el mayor costo.

Control S

Los controles son básicamente cualquier persona sin la enfermedad y, por lo tanto, tiene una abundancia de estos. Encontrar 10 controles más no suele ser tan difícil.

Estadísticas

Lo que quiere ver es algo en lo que tenga una diferencia entre las dos muestras estudiadas, como en el siguiente caso:

Si cree que terminará en una situación en la que no puede ver la diferencia que necesita para aumentar su número de pacientes. En otras palabras, tienes esta situación:

Que desea cambiar reclutando más pacientes en un grupo en este:

Las estadísticas son muy sencillas, obtienes más poder al tener grupos de igual tamaño. Como generalmente se encuentra en una situación en la que no puede encontrar más pacientes en el grupo de resultados poco comunes, desea aumentar la cantidad de pacientes en el grupo de control. El teorema del límite central indica que la ecuación de la curva normal viene dada por esta ecuación simple:

$SE = \frac{SD}{\sqrt{n}}$

• SE = error estándar (la desviación estándar de la distribución muestral de la media)
• SD = desviación estándar de su muestra
• n = número de pacientes en su muestra

$\sqrt{n}$

Lo que es vital en los estudios de casos y controles es que debe poner tanto esfuerzo en los controles como lo hace con los pacientes. Por ejemplo, no puede entrevistar los casos interesantes usted mismo mientras envía a un estudiante para hablar con los controles. Identificar la población fuente correcta también puede ser bastante desafiante.

No existe necesariamente una relación óptima de estudio de casos y controles, de lo contrario sería la que todos usamos. En general, se argumenta que una mayor proporción de controles a casos da como resultado un mayor poder de estudio, aunque a costa de un estudio más costoso. Una vez hice un análisis de una serie de estudios de casos y controles anidados dentro de un estudio de cohorte. La precisión de las estimaciones aumentó dramáticamente usando 2 o 3 controles por caso, pero luego la recompensa comenzó a nivelarse.

Puede ser algo que valga la pena evaluar en la etapa de planificación del estudio a través de la simulación.