Libros para aprender estadísticas usando R

¿Cuál es exactamente el libro que estoy buscando?

Lo que estoy buscando es un libro que le enseñe estadísticas mientras usa R para brindarle experiencia práctica y, por lo tanto, termine ayudándolo a aprender R juntos. He visto en Amazon muchos libros que intentan hacer eso, pero no con R. Los ejemplos son Minitab y SAS.

¿Son una opción el libro R y la computación estadística? - Aún no contestado .

El libro R y la computación estadística: una introducción al análisis de datos usando S-Plus parece viable, pero la opinión de un lector aquí sería útil y bienvenida.

¿Cómo se relaciona el libro con los cursos de estadística?

Para ser aún más preciso sobre lo que estaba buscando, considere estos dos cursos de resultados de aprendizaje en estadísticas de un departamento de matemáticas de la universidad. Actualmente soy estudiante:

Estadística intermedia y Probabilidad y estadística , es decir, estoy buscando en un libro un curso de estadística normal que vaya a un nivel intermedio, en lugar de solo pizarra y papel para que aprenda y use R en su lugar. Eso también significa que estoy buscando un libro que asuma que quiero aprender estadísticas desde el principio.

Este libro también es para investigadores.

También soy un investigador ingeniero de software, pero supongo que la situación actual en la que te encuentras con montañas de datos y quieres aprender estadísticas para seguir escribiendo código para automatizar es bastante aplicable a muchos otros campos.

Eso significa que no estoy interesado en aprender cada detalle de cada propiedad para cada curva, pero estoy más preocupado por dar sentido a los datos para mi dominio de investigación, aunque no me importaría si el libro quisiera profundizar en eso .

Como motivación final, me encuentro leyendo artículos científicos en diferentes tipos de comunidades que afirman resultados basados ​​en inferencia estadística, mientras que no hay pruebas legibles de si las presunciones / restricciones estadísticas están siendo violadas o no.

El libro AR que no se trata mucho de estadísticas no garantizará que no esté siguiendo esta práctica, por lo que también decidí buscar un libro similar a un curso de estadística usando R en lugar de jugar con un libro de resumen.

Preguntas relacionadas en Cross Validated.

• ¿Qué libros brindan una visión general de las estadísticas computacionales que se aplican a la informática? - Difiere que la pregunta busque una visión general, mientras que esta es aprender estadísticas usando R.
• Los libros estadísticos de código abierto ofrecen una lista de código abierto (libros abiertos) disponible en línea.

Respuestas y comentarios para esta pregunta.

@Julie

Ya he encontrado pocos libros sugeridos, pero son un ejemplo que desafortunadamente no me conviene:

Estadísticas introductorias con R , usando R para estadísticas introductorias , estadísticas: una introducción usando R son algunos de los libros que ya miré en Amazon, pero que tratan sobre una visión general de estadísticas o suposiciones que requieren conocimientos previos de estadísticas. El problema con los libros de resumen es sobre todo no llamar la atención sobre los supuestos, las restricciones y proporcionar una explicación suficiente para dar sentido a la información.

Si cree que no hay un libro que también se ajuste a esta necesidad o cree que el libro R o la Computación estadística: una introducción al análisis de datos utilizando S-Plus encajaría en esto, también agradecería este tipo de respuesta.

@Christopher Aden

Introducción a la probabilidad y las estadísticas El uso de R parece ser el más cercano pero, en general, amplio a lo que estaba buscando.

Lo que esperaba era un libro como David S. Moore, The Basics of Statistics porque:

• Cubre todos los temas estadísticos.
• Utiliza dos herramientas, miniTab y otras para dar un aprendizaje práctico sobre el método recién explicado.
• Destaca mucho los supuestos y las limitaciones. Esto es muy importante para un investigador que no ha tomado un curso de estadística en profundidad y quiere usar estadísticas. Apenas los libros de resumen los cubrirán, lo cual es peligroso para los investigadores.
  • Puede ver la tabla de contenido del libro aquí . Observe cómo el enfoque son las estadísticas y el uso de la herramienta es para mejorar la comprensión y hacer que el alumno sepa cómo usar las herramientas para hacer las estadísticas después de aprender de una manera más fácil. ¡No se trata de la herramienta, se trata de estadísticas!

Quiero exactamente lo mismo, pero usando R.

@Gregory Demin

Utiliza R como ejemplos pedagógicos, supone que desea aprender estadísticas y, lo mejor de todo, es de código abierto. Desafortunadamente, no cubre ANOVA ni ANCOVA, ni temas más avanzados.

@Peter Ellis

Buena sugerencia para un libro de texto que cubra lo que se quiere en esta pregunta.

Libros en la opinión del autor que responden la pregunta.

@Peter Ellis y @Gregory Demin.

Colección de libros R en Amazon

La discusión de Amazon sobre los libros R para diferentes antecedentes de estudiantes se puede encontrar aquí .

Conferencias de video que enseñan estadísticas usando R

Google Tech Talks de 2007 que también motivó esta pregunta y cubre más sobre Minería de datos en lugar de estadísticas, pero usando R juntos aquí .

Creo que una razón por la que es tan difícil responder esto es que R es tan potente y flexible que una introducción real a la programación de R va mucho más allá de lo que normalmente se necesita en una introducción a las estadísticas. Los libros que enseñan estadísticas usando MiniTab, JMP o SPSS están haciendo cosas relativamente sencillas con el software que apenas rasca la superficie de lo que R es capaz cuando se trata de manipulación de datos, simulaciones, funciones personalizadas, etc.

Dicho esto, creo que las estadísticas modernas de Wilcox para las ciencias sociales y del comportamiento: una introducción práctica (2012) es un libro nuevo y brillante. No asume ningún conocimiento estadístico y lo lleva desde cero hasta una gran variedad de técnicas modernas y robustas; y supone no mucho más conocimiento de R que la capacidad de abrirlo y cargar un conjunto de datos. Cubre muchas de las técnicas clásicas, incluido ANOVA (mencionado en el OP).

Vería este libro como el equivalente de los libros que presentan estadísticas y un paquete de estadísticas como SPSS al mismo tiempo. Sin embargo, no le enseñará a programar en R, solo cómo hacer análisis estadísticos modernos con él, con énfasis en técnicas robustas que aborden los problemas conocidos con el análisis clásico que están marginados por la mayoría de los otros enfoques para enseñar estadísticas.

Los tres problemas con los métodos clásicos que este libro aborda particularmente desde el principio son el muestreo de distribuciones de cola pesada; oblicuidad; y heteroscedasticidad.

Wilcox usa R porque "en términos de aprovechar las técnicas estadísticas modernas, R domina claramente. Al analizar datos, es sin duda el desarrollo de software más importante durante el último cuarto de siglo. Y es gratis. Aunque los métodos clásicos tienen fallas fundamentales , no se sugiere que sean completamente abandonados ... En consecuencia, se proporcionan ilustraciones sobre cómo aplicar métodos estándar con R. De particular importancia aquí es que, además, se proporcionan ilustraciones sobre cómo aplicar métodos modernos utilizando más de 900 R funciones escritas para este libro ".

Este libro es tan excelente que después de comprar una copia para el trabajo, compré mi propia copia en casa.

Los títulos de los capítulos son:

1. resúmenes numéricos y gráficos de datos;
2. probabilidad y conceptos relacionados;
3. distribuciones de muestreo e intervalos de confianza;
4. evaluación de la hipótesis;
5. regresión y correlación;
6. métodos de arranque;
7. comparando dos grupos independientes;
8. comparar dos grupos dependientes;
9. ANOVA unidireccional;
10. diseños bidireccionales y tridireccionales;
11. comparar más de dos grupos dependientes;
12. comparaciones múltiples;
13. algunos métodos multivariados;
14. regresión robusta y medidas de asociación;
15. métodos básicos para analizar datos categóricos;

Edición adicional : después de ver el ejemplo de David Moore de lo que está buscando, realmente creo que el libro de Wilcox satisface la necesidad.

Puede ser "Introducción al pensamiento estadístico" ?

La publicación de @ Julie del libro de Verzani es una muy buena opción para alguien que no tiene experiencia en estadísticas o R. Es lo suficientemente suave tanto en la R como en las estadísticas que usa el departamento de ciencias políticas de UC Davis, y esos estudiantes no tienen clases de programación ni matemáticas de nivel superior. Su trabajo está disponible a través de su paquete CRAN, simpleR .
Dado que usted proviene de una formación en informática, no creo que necesite una introducción muy amable a R. Supongo que tiene un conocimiento decente de las estructuras de datos, el alcance y por qué necesita un depurador. Para obtener una perspectiva muy centrada en la computación sobre R (más de lo que podría incluso ver en una clase de programación estadística en un departamento de estadística de pregrado), consulte Norm Matloff's The Art of R Programming. Para ver si le interesa, Matloff tiene una versión preliminar previa a la impresión disponible en su sitio web . Si te gusta su estilo, recomendaría agarrar la copia terminada. Es profesor de CS y escribe el libro más para una audiencia de CS que para una audiencia de estadísticas.
G. Jay Kerns (un cartel frecuente aquí) también tiene un libro disponible en línea llamado Introducción a la Probabilidad y Estadística con R . Personalmente, creo que es un servicio maravilloso presentar las tripas de R.
Me doy cuenta de que su pregunta está dirigida a obtener respuestas dirigidas a una especialidad de CS, pero también lea detenidamente este tema: ¿Qué libro recomendaría para los científicos no estadísticos?

Encontré que este libro es de gran utilidad, pero asume cierto conocimiento de términos estadísticos básicos, como el valor p, ANOVA, etc.

Este libro ofrece una introducción mucho más suave a los conceptos estadísticos mismos ...

Un buen libro se produce a través de la Universidad de Adelaida, está disponible de forma gratuita en línea y como una compra impresa.

Estadísticas de aprendizaje con R

Está muy bien dividido en su estructura y cubre una introducción a R, así como una introducción básica a las estadísticas antes de pasar a temas más detallados.

Hay una lista muy profunda de libros en el sitio web de R que lo proporciona como referencia, sin embargo, actualmente no he leído los títulos, se actualizará a medida que avance.

https://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html

Learning Statistics Using R de Randall E. Schumacker saldrá en enero de 2014 de SAGE Publications. Contiene todo el material en la publicación.