¿Qué es el análisis de datos francés?


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Algunos métodos estadísticos, no recuerdo si es el análisis de componentes principales o algo así, a veces se llaman "análisis de datos en francés". Qué es exactamente ? Y algunas personas dicen que este nombre es irónico, ¿es cierto y por qué?


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¡Buena pregunta! Ayer me di cuenta de que Analyze des données es un "buen artículo" en la Wikipedia francesa, y que su contenido es muy diferente del artículo de Análisis de datos en la Wikipedia en inglés .
parada el

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Tal vez este trabajo es interesante: el análisis de datos multivariados: El camino francés
Tim

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Ese documento parece responder a la pregunta, y es el primer éxito en Google. Tal vez no era una buena pregunta, después de todo ...
onestop

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debe haber lenguas involucradas
Aksakal

Respuestas:


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El análisis de datos al estilo francés generalmente se identifica como trabajo basado en el análisis de correspondencia y otros trabajos orientados espectralmente, pero en realidad está más profundamente arraigado. La referencia de Tim a la pieza de Holmes es particularmente útil aquí.

Una imagen ligeramente amplia sería decir que el estilo francés adopta un enfoque axiomático, geométrico y matemático de las matrices de datos en lugar de un modelo estadístico. El término debe ser un poco irónico porque aunque CA fue popularizado por Benzecri, LeBart, etc. (francés) tiene precursores en Hirschfeld (alemán) y sucesores en de Leeuw / Gifi (holandés) y popularizadores en Greenacre (sudafricano). Greenacre también notó una conexión importante con la SVD generalizada y generó para mí el único libro fácilmente legible sobre el tema. Las discusiones pueden ser cáusticas: vea la reseña de Murtagh de De Leeuw .

Un ejemplo útil para ver las consecuencias comparativas del estilo es en el análisis de tabulaciones cruzadas. Con una tabla cruzada simple, se podría comparar el estilo 'francés' de análisis de correspondencia simple basado en la descomposición espectral de una tabla adecuadamente transformada, con el modelado de asociación (por ejemplo, por Goodman, Clogg o Haberman) basado en términos de interacción estructurada en un modelo lineal de registro subyacente . De hecho, estos dos enfoques generan parametrizaciones muy similares (¡y parámetros!), Pero el enfoque es bastante diferente. Agresti (1990) tiene una excelente discusión.


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¡Que mencionaste al equipo de Gifi (también conocido como Leiden univ. Nom de plume ) y que el trabajo de Greenacre es realmente bueno! Solo estoy releyendo el libro donde los autores brindan una extensa discusión sobre su último párrafo. Mi gran +1.
chl

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Tal vez "análisis de correspondencia"? : http://en.wikipedia.org/wiki/Correspondence_analysis porque fue desarrollado principalmente por un investigador francés Jean-Paul Benzecri?


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Uno me dijo que este "análisis multivariado de datos en francés" se denominó irónicamente como "análisis de datos en francés" porque en el momento en que se crearon estos métodos, eran impracticables (demasiado computacionalmente intensivos).
Stéphane Laurent

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Florian> Desarrollado por Benzecri y muy utilizado por Bourdieu.

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@ StéphaneLaurent: a pesar de que la axiomatisfacción se saltó la valla de una manera típica francesa, Analyze des Données fue práctico y utilizado. Si puedes conseguir un "Cahiers de l'Analyse des Données" , ¡puedes comprobar esto!
Xi'an
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