Estoy tratando de entender la diferencia entre la Newton-Raphson
técnica y la Fisher scoring
técnica calculando la primera iteración para cada método para una Bernoulli
muestra. (Sé que en este caso puedo calcular explícita e inmediatamente pero quiero hacerlo de forma iterativa solo para comprender y ver cómo converge cada método).
Supongamos que dibujo una moneda veces, el parámetro real es desconocido para mí , y tengo 4 cabezas, así que.
La función de puntuación es:
La información observada de los pescadores es:
y la información esperada del pescador es:
Y tenga en cuenta que podemos simplificar la información esperada de los pescadores solo cuando la evaluamos en, pero no sabemos dónde está eso ...
Ahora supongamos que mi suposición inicial es
No Newton-Raphson
sólo tiene que ir de esta manera:
?
Y como Fisher-scoring
va
Tenga en cuenta que contiene que no sabemos! y ni siquiera podemos reemplazar con como tampoco lo sabemos, eso es exactamente lo que estamos buscando ...
¿Pueden ayudarme a mostrarme de la manera más concreta posible esos 2 métodos? ¡Gracias!