Matriz inversa en términos de geometría:
si una matriz funciona en un conjunto de vectores al rotar y escalar los vectores, entonces la matriz inversa deshacerá las rotaciones y escalas y devolverá los vectores originales.
Si la primera transformación lineal no es única, hay varias formas de hacer la transformación y no puede determinar qué camino debe tomar para revertir la transformación. En términos de geometría, eso significa que los vectores que está escalando / rotando son, en cierto sentido, tan parecidos que puede reproducir un resultado específico combinando los vectores en más de una forma. Creo que en términos de estadísticas nos referiríamos a eso como multicolinealidad. Si la transformación no es única, entonces tiene una matriz singular, y necesita aplicar reglas específicas que rigen cómo interpreta la transformación para generar el inverso.