Estoy llevando a cabo una investigación para observar las diferencias en la densidad de peces y la riqueza de especies de peces cuando utilizo dos métodos diferentes de censo visual subacuático. Mis datos originalmente eran datos de conteo, pero luego esto normalmente se cambia a la densidad de peces, pero aún así he decidido usar un Poisson GLM, que espero sea correcto.
model1 <- glm(g_den ~ method + site + depth, poisson)
Mis 3 variables predictoras son método, sitio y profundidad que ordené como factores cuando las ingresé.
Mis variables de respuesta son la riqueza de especies de mero, la densidad de mero y lo mismo para otros grupos de peces. Soy consciente de que la densidad no es un número entero y son datos numéricos, por ejemplo, 1.34849. Sin embargo, ahora recibo este error:
In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 0.037500
He estado leyendo y muchas personas sugieren usar un desplazamiento, ¿es esto lo más recomendable?