Juegos Olímpicos - Hungría tiene plomo de doble dígito en oro? (Pariente de la población)

Creé una página web que muestra los resultados de medallas olímpicas en vivo de Thompson Reuters y los recuentos de la población mundial de la CIA.

Los resultados son interesantes para mí: Hungría tiene una ventaja de dos dígitos en medallas de oro sobre el resto del mundo. Además, EE. UU. Y China están casi al final en casi todas las categorías.

Mi pregunta es: ¿estoy presentando los datos de manera justa? Simplemente tomé la población más grande y luego creé un factor para cada país basado en eso. Las columnas relativas de conteo de medallas se basan en ese factor.

¿Qué columna (s) podría agregar? ¿Qué otros factores podría agregar para presentar la visión más justa? La visión absoluta es fácil: Reuters lo hace. ¿Cómo crear una vista justa?

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statistical-significance

— Ronnie Royston
fuente

Por el momento esta pregunta no está clara. ¿Qué significa "plomo de dos dígitos en oro"? Cuando dice "creó un factor para cada país basado en eso", ¿cómo se creó el factor? ¿Es este ejercicio esencialmente solo "medallas per cápita", posiblemente reescalado de alguna manera?

— Silverfish

Esa es la reacción que recibo de todas las personas con las que comparto la vista. Tal vez no lo estoy explicando bien. Las poblaciones son China 1.367.485.388, EE. UU. 321.368.864, Hungría 9.897.541, por lo que el factor sería 1 para China, 4.26 para EE. UU. Y 138.16 para Hungría. La ventaja de dos dígitos significa lo que dice: el recuento relativo de medallas de oro es el doble del siguiente país más cercano.

— Ronnie Royston

No creo que evaluar el conteo de medallas en relación con la población de un país tenga mucho sentido. ¿Crees que China e India 'deberían' estar ganando> 1/3 de todas las medallas? En cualquier caso, esto parece una pregunta para los expertos en la materia; No parece una pregunta estadística.

— gung - Restablece a Monica

@RonRoyston Una razón para sospechar que no es justo es que los concursos olímpicos limitan el número de atletas de cada país. Los detalles difieren entre los deportes, pero sería matemáticamente imposible para un país con el 90% de la población mundial obtener el 90% de las medallas por esa razón: en muchos podios se limitarían a una o como máximo dos medallas. Entonces, la estricta proporcionalidad no puede sostenerse.

— Silverfish

Considere un concurso de medallas donde solo se puede ingresar un equipo o individuo por país. Suponiendo que el talento y el entrenamiento se distribuyan de manera uniforme, uno podría esperar que los atletas chinos formen un sexto de los lugares entre los 100 mejores del mundo en ese deporte, ¡pero una proporción mucho menor de competidores olímpicos!

— Silverfish

Está tratando de encontrar una estimación de la posibilidad de que un individuo gane una medalla, sabiendo que los "datos" que tenemos son solo el número por país. Es una gran pregunta una solución justa estar más cerca del espíritu de los Juegos Olímpicos.

Básicamente, este es un problema estadístico que se aproxima bien por su método como el número promedio (frecuencia) de medallas (para cada color) en relación con la población. Pero, ¿qué tan confiable es este método? Esto está bastante cerca del problema de estimar la confiabilidad de un lanzamiento binomial de diferentes números de lanzamientos que tiene aplicaciones, por ejemplo, para comparar la calidad de los revendedores en Amazon en función de diferentes números de comentarios (consulte esta explicación detallada ).

En este caso particular, el número de la población siempre es suficiente para hacer que la aproximación de la distribución beta sea normal, de modo que ciertamente es posible comparar la significatividad de cada estimación para cada país.

— Meduz
fuente

Los recuentos de medallas no son independientes (como supone su modelo). El efecto más profundo se debe a la acumulación de múltiples medallas por parte de los individuos.

— whuber

Bien, esto significaría que sería necesario usar estadísticas de rango, supongo.

— Meduz