Tablas estadísticas en libros antiguos intencionalmente mal?

Recuerdo haber leído hace un tiempo que en los libros antiguos (anteriores a la informática), los últimos dígitos de los cuantiles teóricos que se muestran en los apéndices eran inexactos para desalentar el plagio (la idea sería que si otro libro tiene una tabla en el apéndice donde los últimos dígitos son idénticos a los encontrados en el suyo, entonces ese autor debe haber plagiado su tabla).

Estoy tratando de encontrar la fuente de esta historia, o un enlace a una mención de ella, pero después de horas de búsqueda no pude.

references history tables

— usuario603
fuente

Fue el caso de las tablas matemáticas en general, en lugar de las tablas estadísticas específicamente. (Si levanto una referencia, ofreceré una respuesta)

— Glen_b -Reinstate Monica

Me pregunto si esto podría mejorar en hsm.stackexchange.com .

— Glen_b -Reinstala a Monica el

Un efecto similar (inserción cuidadosa de pequeñas ficciones entre muchos hechos) ocurre en el mapeo, ver por ejemplo en.wikipedia.org/wiki/Trap_street y wiki.openstreetmap.org/wiki/Copyright_Easter_Eggs . Se dice que las tablas antiguas podrían poner deliberadamente un valor de redondeo al lado 'incorrecto' en ese caso, lo que tendría un efecto mínimo en los cálculos, ¡pero un efecto mayor en los derechos de autor!

— Philip Oakley

Como anécdota, solicité un profesor de estadísticas que presentó la misma tarea para cada trimestre y distribuyó la clave de respuestas después de que se devolvió la tarea (a pesar de que era la misma tarea asignada el último trimestre). Si bien los pasos eran correctos, las matemáticas reales en la clave de respuestas estaban plagadas de errores. Como, 2 + 2 = 5 niveles de errores. Regularmente veíamos a los estudiantes entregar tareas en las que la redacción había cambiado, pero aún decimos exactamente los mismos 2 + 2 = 5 errores. Fue deprimentemente asombroso.

— Cliff AB

El artículo de Wikipedia "Entrada ficticia" , que trata sobre el tema más general de "entradas deliberadamente incorrectas en obras de referencia", cita un ejemplo de algo parecido a esto:

Al incluir una pieza trivial de información falsa en un trabajo más amplio, es más fácil demostrar el plagio posterior si la entrada ficticia se copia junto con otro material. Una admisión de este motivo aparece en el prefacio de las tablas matemáticas de Chambers de 1964: "esos [errores] que se sabe que existen forman una trampa incómoda para cualquier posible plagiario".

La cita es para la página vi de:

Comrie, LJ (1964). Tablas matemáticas de seis cifras más cortas de Chambers . Edimburgo: W. y R. Chambers.

— Kodiologist
fuente

+1 Por otro lado, esto siempre parecía un gambito extraño. "¡Ah! Usted tiene huevo en la cara, porque yo publiqué resultados incorrectos!" Como si publicar resultados incorrectos no fuera, en sí mismo, un objetivo propio.

— Sycorax dice Reinstate Monica

@GeneralAbrial Quizás haya un motivo oculto de poder afirmar que cualquier error que uno haya cometido fue simplemente una artimaña inteligente. : P

— Kodiólogo

Correcto, pero incluso entonces, estás diciendo "¡Ah! ¡Caíste en mi trampa de asumir que mi publicación era precisa, cuando, de hecho, es deliberadamente inexacta!" Como, el final del juego de la artimaña es admitir públicamente que la propia publicación es defectuosa, y deliberadamente.

— Sycorax dice Reinstate Monica

Algo como esto (advertencia de lenguaje grosero): i.imgur.com/n8umjWj.png

— Kodiólogo

Lo importante es que la información inexacta debe ser benigna. En una publicación donde las estadísticas son incorrectas, claramente sería el caso de que el autor haya sido un idiota al publicar estadísticas incorrectas, pero en el caso de que alguien esté comentando estadísticas, por ejemplo, podrían incluir el nombre de una ciudad donde las estadísticas no se recopilaron, cuando es obvio pero sin importancia de la fuente que esto es incorrecto. Esto probaría satisfactoriamente que alguien no ha investigado sus trabajos lo suficiente como para justificar su crédito. Es difícil plagiar estadísticas.

— XtrmJosh