Los mínimos cuadrados en menudo se llaman mínimos cuadrados ordinarios (MCO) porque fue el primer procedimiento estadístico que se desarrolló alrededor de 1800, ver historia . Es equivalente a minimizar la norma , . Posteriormente, mínimos cuadrados ponderados, minimización de otras normas (p. Ej., ), mínimos cuadrados generalizados , estimación M , minimización bivariada (p. Ej., Regresión de Deming), regresión no paramétrica, regresión de máxima verosimilitud, regularización (p. Ej., Tikhonov, cresta) y Se desarrollaron otras técnicas de problemas inversos y muchas otras herramientas. Todavía hay controversia sobre quién lo aplicó por primera vez, Gauss o Legendre (veryL2||Y−f(X)||2L1enlace ). El término "ordinario" (que implica en ) obviamente se agregó a "mínimos cuadrados" solo después de que surgieron tantos métodos alternativos que los OLS (aún más) populares necesitaban diferenciarse de la plétora de otras minimizaciones que estaban disponibles. Cuando se agregaron exactamente los cuadrados mínimos ordinarios sería difícil de rastrear, ya que eso ocurrió cuando se hizo natural u obvio hacerlo.y+