Bibliotecas Python de modelo aditivo generalizado


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Sé que R tiene bibliotecas gam y mgcv para modelos de aditivos generalizados. Pero tengo dificultades para encontrar sus contrapartes en el ecosistema de Python (statsmodels solo tiene un prototipo en el sandbox). ¿Alguien sabe de las bibliotecas existentes de Python? Quién sabe, este podría ser un buen proyecto para desarrollar / contribuir a scikit-learn si no.


statsmodels tenía un proyecto GSOC para GAM y splines penalizados github.com/statsmodels/statsmodels/pull/2744
Josef

@ user333700 Interesante. ¿Es distinto del proyecto scikit-learn GSOC '15 descrito aquí? : github.com/scikit-learn/scikit-learn/wiki/…
Pylander

Es completamente independiente de scikit-learn. En la primera ronda, como en el RP, solo se admitirá GLM. scikit-learn no tenía un proyecto GSOC para ello, AFAIK.
Josef

Respuestas:


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He escrito una implementación de Python de GAM usando splines B penalizados.

échale un vistazo aquí: https://github.com/dswah/pyGAM

He incluido muchas funciones de enlace, distribuciones y características.

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