Leí las dos páginas de wikipedia sobre análisis de sensibilidad y validación de modelos (aquí, solo validación de regresión lineal) pero no logro encontrar una manera de separar estos dos términos.
Tengo la impresión de que el primero se usa más en la academia y la ingeniería en general y el segundo en "ciencia de datos".
Una opción que veo es modificar el nivel de descripción de estos términos: el análisis de sensibilidad es más como un término general para diseñar una rama de métodos de alto nivel, y la validación del modelo puede ser más específica e incluirse en el análisis de sensibilidad.
¿Cualquier pensamiento?
Estoy más interesado en la diferencia que en las similitudes entre estas dos nociones.