Siento que he visto este tema discutido aquí antes, pero no pude encontrar nada específico. Por otra parte, tampoco estoy muy seguro de qué buscar.
Tengo un conjunto unidimensional de datos ordenados. Supongo que todos los puntos del conjunto se extraen de la misma distribución.
¿Cómo puedo probar esta hipótesis? ¿Es razonable probar contra una alternativa general de "las observaciones en este conjunto de datos provienen de dos distribuciones diferentes"?
Idealmente, me gustaría identificar qué puntos provienen de la "otra" distribución. Dado que mis datos están ordenados, ¿podría evitar identificar un punto de corte, después de probar de alguna manera si es "válido" cortar los datos?
Editar: según la respuesta de Glen_b, estaría interesado en distribuciones estrictamente positivas y unimodales. También me interesaría el caso especial de asumir una distribución y luego probar diferentes parámetros .