- ¿Cuáles son los buenos recursos en línea o fuera de línea que brindan una visión general del historial de estadísticas y el principal avance en estadísticas hasta ahora?
He leído la página sobre Historia de las estadísticas en Wikipedia .
He leído la página sobre Historia de las estadísticas en Wikipedia .
Respuestas:
Lea los libros de Stephen Stigler , The History of Statistics y Statistics on the Table . Esto le dará una visión general del campo desde 1750 hasta aproximadamente 1930. Para la historia anterior a 1750, Anders Hald es bien conocido (pero no he leído su trabajo).
Los volúmenes editados de documentos seminales, Breakthroughs in Statistics , proporcionan reimpresiones de documentos clave junto con breves introducciones de eminentes estadísticos modernos que explican el significado y los impactos de estos documentos.
Existen recursos primarios increíbles, especialmente en Europa, para investigar la historia estadística, especialmente las fuentes más difíciles de encontrar antes de 1750. Por ejemplo, puede encontrar los trabajos recopilados de Fermat , el tratado de probabilidad del siglo XVII de Huygens y la alta resolución. escaneos de tratados de los siglos XVI y XV, como el General trattato di numeri, et misure de Tartagia . Prepárese para leer francés antiguo, italiano antiguo, latín e incluso holandés. (Aquellos con un dominio modesto de las versiones modernas de estos idiomas no tendrán dificultades).
Se puede obtener información adicional en el Journal for the History of Probability and Statistics y en las primeras revisiones del historial de probabilidad y estadísticas . Pero tu mejor apuesta es buscar. Las búsquedas revelaron todos estos recursos hace varios años, y varios de ellos tuve que buscarlos nuevamente porque sus URL habían cambiado.
Recomiendo el trabajo de Stephen Stigler .
David Salsburg "The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolution Revolution Science in the Twentieth Century" es una lectura fácil y entretenida. Puede que no se centre en avances per se, pero cuenta la historia con los Pearson, Gosset, Fisher, Neyman y otros.
Además del excelente trabajo de Stigler, hay un libro The Science of Conjecture: Evidence and Probability before Pascal de James Franklin; muy interesante, menos técnico que los libros de Stigler, al menos en parte porque el material no era tan técnico.