Soy estudiante de secundaria y estoy trabajando en un proyecto de programación de computadoras, pero no tengo mucha experiencia en estadísticas y datos de modelado más allá de un curso de estadística de secundaria, así que estoy un poco confundido.
Básicamente, tengo una lista razonablemente grande (supongo que es lo suficientemente grande como para cumplir con los supuestos de cualquier prueba o medida estadística) de veces que alguien decidió imprimir un documento. Con base en esta lista, me gustaría construir un modelo estadístico de algún tipo que prediga el momento más probable para el próximo trabajo de impresión dados todos los tiempos de eventos anteriores.
Ya he leído esto , pero las respuestas no ayudan exactamente con lo que tengo en mente para mi proyecto. Investigué un poco más y descubrí que un modelo oculto de Markov probablemente me permitiría hacerlo con precisión, pero no puedo encontrar un enlace sobre cómo generar un modelo oculto de Markov usando solo una lista de veces. También descubrí que usar un filtro de Kalman en la lista puede ser útil, pero básicamente, me gustaría obtener más información al respecto de alguien que realmente los haya usado y conozca sus limitaciones y requisitos antes de intentar algo y esperar que funcione.
¡Gracias un montón!