solíamos crear una curva GINI usando la elevación creada con la ayuda del porcentaje de buenos y malos para el modelado de cuadros de mando. Pero lo que he estudiado es que la curva ROC se crea utilizando la matriz de confusión con especificidad (1- Verdadero negativo) como eje xy sensibilidad (verdadero positivo) como eje Y.
Entonces, el resultado de GINI y ROC es el mismo, con una diferencia es que este último también tiene en cuenta el valor de concordancia y discordancia (TP, FP, FN, TN).