Su pregunta toca tanto la pregunta de por qué los intervalos de confianza no se usan en estos campos, como la pregunta de por qué la media se usa con preferencia a la mediana, incluso cuando uno pensaría que la mediana es más apropiada. En psicología (y posiblemente también en sociología y planificación urbana, pero soy psicólogo, así que no tengo una idea real), no, no hay razones teóricas (es decir, estadísticas) particularmente buenas para estas cosas. En cambio, es una cuestión del campo que hace mucho tiempo cayó en un enfoque de culto de carga para el análisis de datos en el que p-los valores son la moneda del reino, las medias y las desviaciones estándar se consideran representaciones precisas de vectores completos, y los investigadores imaginan que las pruebas de significación les dicen si el efecto de la muestra es igual al efecto de la población. Vea estos documentos para una discusión y especulación sobre cómo terminamos aquí y por qué los psicólogos se han resistido al cambio.
Cohen, J. (1994). La tierra es redonda ( p <.05). Psicólogo estadounidense, 49 (12), 997–1003. doi: 10.1037 / 0003-066X.49.12.997
Cumming, G. (2014). Las nuevas estadísticas: por qué y cómo. Ciencia psicológica, 25 , 7–29. doi: 10.1177 / 0956797613504966