En cierto sentido, esta es una publicación cruzada mía de math.stackexchange , y tengo la sensación de que este sitio podría proporcionar una amplia audiencia.
Estoy buscando una introducción matemática al aprendizaje automático. Particularmente, mucha literatura que se puede encontrar es relativamente imprecisa y se gastan muchas páginas sin ningún contenido.
Sin embargo, a partir de dicha literatura, descubrí los cursos de Coursera de Andrew Ng, el libro de Bishop sobre reconocimiento de patrones y finalmente un libro de Smola. Desafortunadamente, el libro de Smola solo está en borrador. En el libro de Smola, incluso se pueden encontrar pruebas, lo que me atrae. El libro de Bishop ya es bastante bueno, pero falta una cierta cantidad de rigor.
En resumen: estoy buscando un libro como el de Smola, es decir, lo más preciso y riguroso posible y utiliza antecedentes matemáticos (aunque las presentaciones breves son, por supuesto, correctas).
¿Alguna recomendación?