¿Cómo describir estadísticas en una oración?

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Cuando comencé a aprender estadísticas, los procedimientos como la prueba t, ANOVA, chi-cuadrado y regresión lineal parecían ser criaturas muy diferentes. Pero ahora me doy cuenta de que estos procedimientos hacen más o menos lo mismo. Del mismo modo, valores como la varianza, los residuos, el error estándar y la media también miden más o menos lo mismo.

Así que considero que todos estos procedimientos y valores, y de hecho todas las estadísticas, se pueden describir en una sola oración simple:

¿Cuál es el valor esperado y cuál es la variación en torno a este valor?

La palabra esperada podría ser reemplazada por cualquiera de estas palabras: hipotética, predicha o central.

¿Cómo describirían otras personas las estadísticas en una oración?

definition

— luciano
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@Trynna Esta descripción es ahora demasiado estrecho: se caracteriza estimación puntual solamente. Es como describir las matemáticas como sumar y multiplicar números, que muy bien podría ser la perspectiva de alguien que ha estudiado aritmética durante algunos años en la escuela, pero no llega a comprender lo que abarca el campo.

— whuber

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Las estadísticas proporcionan el razonamiento y los métodos para producir y comprender datos.

Asociación Americana de Estadística

— whuber
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+1 Estaba tratando de encontrar una expresión de algo muy cercano a esta noción. Hubiera agregado algo sobre llegar a conclusiones sobre la base de datos, pero no es tan sucinto.

— Glen_b -Reinstalar Monica

3

@ Glen Se puede decir que se pensó mucho en esta caracterización. Me gusta tenerlo aquí en algún lugar de nuestro sitio. Eso, y una descripción igualmente concisa del aprendizaje automático, debería pertenecer a nuestras páginas de ayuda.

— whuber

2

No estoy seguro de estar de acuerdo con la cita (aunque es una aspiración encantadora). Como epidemiólogo, sé que sé cosas sobre el diseño del estudio y la producción de datos e inferencia causal alrededor del mismo, lo que está fuera del alcance de muchos de los mejores estadísticos que me rodean. De hecho, la elegante inferencia causal para gráficos causales recursivos se originó en tres campos no denominados estadísticas (epidemiología, informática y sociología, según tengo entendido). No planteando esto con un espíritu belicoso, sino porque la oración citada describe gran parte de la ciencia y no establece estadísticas per se .

— Alexis

3

La descripción de ASA es mucho más acerca de las estadísticas como un dominio del conocimiento y la actividad humana, no marca quién podría ser un "estadístico". Hasta la Segunda Guerra Mundial, los estadísticos profesionales eran una rareza, pero eso no significa que las estadísticas no se estuvieran aplicando en entornos comerciales y académicos. No creo que una buena definición de estadística pueda limitarse a lo que hacen los estadísticos profesionales.

— Silverfish

1

@ Alexis Quizás haya alguna dificultad con el nivel de comprensión implicado por la palabra "comprensión", que la definición de ASA deja bastante breve en su brevedad. Una interpretación más amplia podría ser demasiado amplia. Ciertamente, si incluimos la interpretación física o social sustantiva y los mecanismos subyacentes como parte de la "comprensión", entonces va más allá de las "meras" estadísticas. Por otro lado, no está claro para mí por qué la inferencia de datos, causales o de otro tipo, no puede estar dentro de los dominios del esfuerzo científico y estadístico.

— Silverfish

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Las estadísticas están fundamentalmente relacionadas con la comprensión de la estructura en los datos.

Bill Venables y Brian Ripley, primera oración en el Capítulo 1 de Estadísticas Aplicadas Modernas con S

— mark999
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1

Esta es una versión interesante de las estadísticas, aunque limitada. Las posibles ambigüedades son reveladoras: un informático entendería la "estructura en los datos" de una manera no estadística. (Venables y Ripley trabajan en la intersección de las estadísticas y la informática.)

— whuber

@whuber Estoy de acuerdo contigo. No hay nada que sugiera que V&R pretendía que fuera una descripción de una oración de todas las estadísticas, pero desde que lo leí por primera vez, pensé que era una buena descripción. Interpreto "estructura en datos" como "características de la población de la que se tomó la muestra".

— mark999

10

Las estadísticas proporcionan el razonamiento y los métodos para convertir datos en información significativa.

— IrishStat
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En palabras del difunto Leo Breiman:

Los objetivos en las estadísticas son utilizar datos para predecir y obtener información sobre el mecanismo de datos subyacente.

http://projecteuclid.org/euclid.ss/1009213726

— Richard Border
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Personalmente, me gusta la siguiente cita de Stephen Senn en Dicing with death. Oportunidad, riesgo y salud (Cambridge University Press, 2003). Destaqué una oración (o dos) que, creo, resume su punto principal, aunque vale la pena leer todo el párrafo.

Las estadísticas son y las estadísticas son.
La estadística, singular, contraria a la percepción popular, no se trata realmente de hechos; se trata de cómo sabemos, sospechamos o creemos que algo es un hecho. Debido a que conocer las cosas implica contarlas y medirlas, es cierto que las estadísticas en plural son parte de la preocupación de las estadísticas en singular, que es la ciencia del razonamiento cuantitativo. Esta ciencia tiene mucho más en común con la filosofía (en particular, la epistemología) que con la contabilidad. Los estadísticos son filósofos aplicados. Los filósofos discuten cuántos ángeles pueden bailar en la punta de una aguja; los estadísticos los cuentan . O más bien, cuente cuántos pueden probablemente bailar.La probabilidad es el corazón de la materia, el corazón de toda la materia si se puede creer en los físicos cuánticos. En lo que respecta al estadístico, esto es cierto, tanto si el mundo es estrictamente determinista como Einstein creía o si existe una indeterminación residual ineluctable. No podemos predecir nada con certeza, pero podemos predecir cuán inciertas serán nuestras predicciones, en promedio eso es. La estadística es la ciencia que nos dice cómo.

— chl
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5

La estadística es la ciencia de aprender de los datos y medir, controlar y comunicar la incertidumbre.

Marie Davidian y Thomas Louis

Ellos continuaron:

; y por lo tanto proporciona la navegación esencial para controlar el curso de los avances científicos y sociales

— Momo
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Me gusta esta definición porque destaca el aspecto de "incertidumbre". La segunda parte es buena porque dice que las estadísticas no existen solo, sino que deben verse en un contexto más amplio. Sin embargo, para estar completamente satisfecho, quizás fusionaría eso con el ASA para:

— Momo

1

La estadística como la ciencia de aprender de los datos y medir, controlar y comunicar la incertidumbre proporciona el razonamiento y los métodos para producir y comprender datos.

— Momo

2

Las estadísticas son un conjunto de métodos y modos de pensamiento que ayudan a las personas a sacar conclusiones claras de la información ruidosa.

— Michael Lew
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2

Debido a que no somos una criatura que todo lo sabe, tenemos que lidiar con la incertidumbre y las estadísticas proporcionan métodos para incorporar y reflejar esa incertidumbre.

— elevendollar
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2

La estadística es un subcampo de filosofía que trata la siguiente pregunta "cómo aprendemos de las observaciones" utilizando conceptos matemáticos rigurosos.

solo una nota al margen que puede hacer 'una oración' muy larga, hay un libro escrito por B. Hrabal que consta de una oración larga, ver: Lecciones de baile para los avanzados en edad

— pes
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2

La estadística es tanto la ciencia de la incertidumbre como la tecnología para extraer información de los datos.

David J. Hand

— Momo
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2

La estadística es un conjunto de principios lógicos y métodos matemáticos para resumir información cuantificada de manera precisa y relevante.

— SQLServerSteve
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1

En mis propias palabras

Statistics is the science of what might be

Esto es algo irónico .

— MCP_infiltrator
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1

Si tuviera que enmascarar la primera palabra y pedirle a la gente que complete el espacio en blanco, sospecho que las "estadísticas" no serían lo primero que se les ocurriría, y quizás tampoco la segunda o la tercera. "Futurología", "especulación", "ciencia ficción" y, tal vez, acercarse un poco más a su intención ("predicción" y "pronóstico") probablemente serían opciones populares. Incluso "oneirología" y "apotropaísmo" serían posibilidades. :-)

— whuber

1

Fisher ( 1922 ) dio su opinión sobre la esencia de las estadísticas en la siguiente cita (fuente en negrita agregada por mí para el requisito de una oración )

Para llegar a una formulación distinta de los problemas estadísticos, es necesario definir la tarea que el estadístico se propone: brevemente, y en su forma más concreta, el objeto de los métodos estadísticos es la reducción de datos . Una cantidad de datos, que generalmente por su mera masa es incapaz de entrar en la mente, debe ser reemplazada por relativamente pocas cantidades que representen adecuadamente el todo, o que, en otras palabras, contendrán la mayor cantidad posible, idealmente el todo. , de la información relevante contenida en los datos originales.

— ekvall
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0

Una línea orientada a resultados (y por lo tanto no realmente descriptiva ) sería, para mí,

La estadística es lo que hace girar al mundo humano, independientemente de lo que haga lo mismo para la Naturaleza.

— Alecos Papadopoulos
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3

¿Estás confundiendo las estadísticas con la política? O tal vez con amor?

— whuber

@whuber (+1) No. Ambos toman la mayoría de sus decisiones en función de las estadísticas, se den cuenta o no.

— Alecos Papadopoulos

2

Puedo verlo ahora, en una próxima película, cuando el protagonista se arrodilla para proponerme: "Bebé, eres mi UMVUE, ¿te casarías conmigo?" :-) (

— Usemos

@whuber (+2) ... esta es la parte "no te das cuenta": ¡esto es exactamente lo que significa el protagonista masculino , a pesar de que no usa el idioma! (Admito que puedo ser culpable de imperialismo filosófico aquí).

— Alecos Papadopoulos

2

Su trasfondo cultural profundamente respetable (en la medida en que su nombre y ubicación permiten inferirlo), que se puede rastrear al menos hasta los primeros sofistas, le permite un poco de libertad en ese sentido. :-)

— whuber

0

La estadística es una herramienta para modelar la generación de datos mediante procesos inciertos y / o probabilísticos.

— thecity2
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-1

Las estadísticas consisten en torturar los datos el tiempo suficiente hasta que confiesen todo lo que quieras mostrar.

Estoy parafraseando a Ronald Coase, ver enlace

— xeon
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-1, ¿fue esto una lengua en la mejilla?

— gung - Restablece a Monica

@gung sí y no, estaba citando a Ronald Coase.

— Vladislavs Dovgalecs

3

Según la versión aquí , es, en el mejor de los casos, una mala paráfrasis. Ese no es un buen resumen de 1 oración de lo que son las estadísticas.

— gung - Restablece a Monica

3

@gung bueno, el OP preguntó cómo lo describirían diferentes personas. Siempre será su punto de vista u opinión. Será diferente para diferentes personas. OP trató de reunir diferentes opiniones en mi humilde opinión.

— Vladislavs Dovgalecs

2

xeon sería una gran amabilidad para Coase editar su respuesta para citar y obtener la atribución correctamente.

— Alexis

-2

La estadística es la ciencia matemática que le permite determinar si la diferencia entre conjuntos de observaciones es aleatoria o no.

— Sympa
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1

Describe un subconjunto estrecho de lo que es el campo.

— rolando2

Lo veo de otra manera. En última instancia, si realiza pruebas de hipótesis, modelos de regresión o cualquier otra estimación, siempre mide si la diferencia entre su estimación frente a un modelo ingenuo o la diferencia en las observaciones son estadísticamente significativas o no. Mi oración captura la esencia de la significación estadística frente a la aleatoriedad. Si otros están de acuerdo, ¿pueden darme algunos votos positivos, por lo que mi comentario que es fácilmente justificable no se trata como una respuesta completamente incorrecta solo debido a la interpretación subjetiva de estrechez de un individuo.

— Sympa

2

considere este tipo de preguntas que a menudo se busca responder usando estadísticas: ¿Cuál es la forma de esta distribución? ¿Cuál es la naturaleza de la relación entre estas 2 variables? ¿Cómo se pueden agrupar estas variables para que podamos ver los problemas / temas / temas / dimensiones comunes? ¿Cómo se pueden agrupar estos muchos casos para que podamos ver los tipos / perfiles comunes? ¿Cuál es la mejor manera de describir esta red de relaciones con la mirada puesta en la causalidad? ¿Qué captura la tendencia de esta variable a lo largo del tiempo? ¿Cuál es la mejor manera de pronosticar valores futuros?

— rolando2

En cada uno de esos casos, la respuesta a esas preguntas tiene un fuerte elemento de significación estadística y si lo que está viendo en cualquier forma es diferente de lo que podría ocurrir por pura aleatoriedad. Para la mayoría de nosotros, un voto negativo significa una respuesta explícitamente incorrecta. No veo cómo mi respuesta podría clasificarse como tal.

— Sympa

1

El texto de desplazamiento sobre la flecha hacia abajo dice "esta respuesta no es útil". Lo encuentro interesante, y por lo tanto no inútil, porque es estimulante, pero no lo he votado por varias razones. La primera es la afirmación de que la estadística es una "ciencia matemática": eso se acerca incómodamente al concepto erróneo (especialmente entre ciertos matemáticos) de que la estadística es solo una rama de las matemáticas. El segundo es que solo parece caracterizar la prueba de hipótesis de dos muestras, que es una parte muy estrecha (aunque generalizada) de las estadísticas.

— whuber