Recursos gratuitos para aprender R

Estoy interesado en aprender R a bajo precio. ¿Cuál es el mejor recurso / libro / tutorial gratuito para aprender R?

Algunos enlaces R útiles (encuentre el enlace que más le convenga):

Introducción:

• para los conceptos básicos de R http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
• para manipulación de datos http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• Introducción interactiva al lenguaje de programación R https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r
• Aplicación centrada en el tutorial de R https://www.teamleada.com/tutorials/introduction-to-statistical-programming-in-r
• Aprendizaje en el navegador para R http://tryr.codeschool.com/

con un enfoque en economía:

• notas de clase con código R http://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• Una breve guía de R y Economía http://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

Gráficos: parcelas, mapas, etc.

• tutorial con información sobre parcelas http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• Una galería gráfica de diagramas R y cuadros con el código de apoyo http://addictedtor.free.fr/graphiques/
• Un tutorial para Lattice http://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistics/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• Gráficos Ggplot R http://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot Vs Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• Múltiples tutoriales para usar ggplot2 y Lattice http://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• Gráficos de Google con R http://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• Introducción al uso de RGoogleMaps @ http://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdf
• Mapas temáticos con R https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r
• mapas geográficos en R http://smartdatacollective.com/Home/22052

GUIs:

• Poor Man GUI para R http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• R Commander es una GUI robusta para R http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html
• JGR es una GUI basada en Java para R http://jgr.markushelbig.org/Screenshots.html

Series temporales y finanzas:

• un buen tutorial para principiantes para la serie temporal http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html
• Paquetes interesantes de series temporales en R http://robjhyndman.com/software

• series de tiempo avanzadas en R http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf

• proporciona un excelente marco de análisis y visualización para el comercio cuantitativo http://www.quantmod.com/

• Guía para la calificación crediticia con R http://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf
• Un marco de código abierto para el análisis financiero http://www.rmetrics.org/

Minería de datos / texto:

• Una herramienta de minería de datos en R http://rattle.togaware.com/
• Un libro electrónico en línea para Minería de datos con R http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• Introducción al paquete de minería de texto en R http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

Otras técnicas estadísticas:

• Quick-R http://www.statmethods.net/
• guías anotadas para una variedad de modelos http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htm
• Análisis de redes sociales http://www.r-project.org/conferences/useR-2008/slides/Bojanowski.pdf

Editores:

• Editor de Komodo Edit R http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-R es un buen editor de R http://www.sciviews.org/Tinn-R/
• Un complemento de Eclipse para R @ http://www.walware.de/goto/statet
• Instrucciones para instalar StatET en Eclipse http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs Speaks Statistics, un paquete de lenguaje estadístico para Emacs http://ess.r-project.org/

Interfaz con otros idiomas / software:

• para incrustar marcos de datos R en Excel mediante múltiples enfoques http://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• proporciona una herramienta para hacer que R sea utilizable desde Excel http://www.statconn.com/
• Conéctese a MySQL desde R http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-using-rmysql
• información sobre cómo extraer datos de SAS, STATA, SPSS, etc. http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• Latex http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/en/P/R2HTML

Blogs, boletines, etc.

• Un blog muy informativo http://blog.revolutionanalytics.com/
• Un agregador de blogs para publicaciones sobre R http://www.r-bloggers.com/
• R listas de correo http://www.r-project.org/mail.html
• Boletín informativo R (antiguo) http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• R journal (actual) http://journal.r-project.org/

Otro / sin categoría: (hasta el momento)

• Web Scraping en R http://www.programmingr.com/content/webscraping-using-readlines-and-rcurl
• una lista muy interesante de paquetes que realmente vale la pena ver http://www.omegahat.org/
• Versiones comerciales de R @ http://www.revolutionanalytics.com/
• Red R para tareas de R http://code.google.com/p/r-orange/
• KNIME para R (merece una mirada seria) http://www.knime.org/introduction/screenshots
• R Tutorial para Titanic https://statsguys.wordpress.com/

Si tuviera que elegir una cosa, asegúrese de leer "The R Inferno" .

Hay muchos buenos recursos en la página de inicio de R , pero en particular, lea "Una introducción a R" y "La definición del lenguaje R" .

Quick-R puede ser un buen lugar para comenzar.

Un poco de minería de datos orientada a recursos de R y minería de datos : ejemplos y estudios de casos y tarjeta de referencia R para minería de datos .

• Si te gusta el aprendizaje a través de videos, he recopilado una lista de videos de entrenamiento R .
• También preparé una publicación general sobre el aprendizaje de R con sugerencias sobre libros, manuales en línea, blogs, videos, interfaces de usuario y más.

Pruebe IPSUR, Introducción a la probabilidad y las estadísticas usando R. Es un libro gratuito, gratuito en el sentido de la palabra GNU.

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php

Definitivamente es de código abierto: en la página de descarga puede descargar la fuente LaTeX o la fuente lyx utilizada para generar esto.

Los guías oficiales son bastante agradables; echa un vistazo a http://cran.r-project.org/manuals.html . También hay mucha documentación aportada allí.

Si usted es economista / econométrico, el artículo de Grant Farnworth sobre el uso de R es indispensable y está disponible en CRAN en: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf

Si tiene experiencia en otros idiomas, estos videos de "R Rosetta Stone" pueden ser útiles:

1. Pitón
2. MATLAB
3. SQL

Todo esto está incluido en la lista de videos añadidos por Jeromy , por lo que es un gran +1 para su lista.

Un recurso es 'Algunas sugerencias para el principiante de R' en http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html

He escrito un documento que está disponible gratuitamente en mi sitio web y en CRAN. Ver la página vinculada:

rompehielos

Los conjuntos de datos que se utilizan en el documento también están vinculados desde esa página. ¡Los comentarios son bienvenidos y apreciados!

Andrés

Después de que aprenda los conceptos básicos, los siguientes sitios me parecen muy útiles:

1. R-bloggers .
2. Suscribiéndose a la etiqueta R de desbordamiento de pila .

Una gran cantidad de videos cortos que cubren muchas tareas útiles R(91 videos a marzo de 2013): http://www.twotorials.com/

Aquí hay un nuevo tutorial interactivo en línea sobre los conceptos básicos de R: http://tryr.codeschool.com/

El sitio web del proyecto R tiene muchos manuales para comenzar, y le sugiero el foro Nabble R y el sitio R-bloggers también.

Si ya conoce otro lenguaje de programación, estas notas pueden ayudarlo a señalar algunas de las formas en que R podría sorprenderlo.

Me gustaron estas conferencias: Aspectos estadísticos de la minería de datos . El profesor está resolviendo problemas de ejemplo usando R.

Si viene de un fondo SAS o SPSS, consulte:

http://sites.google.com/site/r4statistics/

Este es el sitio complementario del libro, R para usuarios de SAS y SPSS de Robert Muenchen y una versión gratuita del libro se puede encontrar aquí.

Uno más: R bloggers tiene muchas publicaciones con materiales de tutoriales:

http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial

Aquí hay algunos materiales de aprendizaje muy buenos: http://scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/

Busque grupos de usuarios R en su área. Están creciendo en todo el mundo.

http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html

Si no tiene uno, ayúdelo a comenzar. Estoy seguro de que podrá encontrar personas interesadas con ideas afines.

En cuanto a los enlaces útiles, el Grupo de usuarios de Dallas R tiene una buena lista.

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/

http://www.datamind.org ofrece tutoriales interactivos de R, actualmente enfocados en principiantes reales

Si desea un tutorial para principiantes sobre R en el contexto de Econometría, este también puede ser un buen punto de partida: http://www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r