¿Qué significa hacer retroceder una variable contra otra?

Cuando decimos, para retroceder contra , ¿queremos decir que es la variable independiente e Y la variable dependiente? es decir, . $Y$ $X$ $X$ $Y =aX + b$

regression terminology

— Víctor
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Depende de la persona que habla, por desgracia. Creo que "Regresé Y en X" más comúnmente significa que Y es la variable del lado izquierdo, pero algunas personas quieren decir lo contrario.

— Bill

Casi siempre, sí ... pero probablemente te refieres a E (Y) = aX + b, de lo contrario no necesitas regresión (ya que si realmente quisieras decir la igualdad que diste, cada punto estaría en la línea).

— Glen_b -Reinstalar Monica

> Personalmente, no creo que el lenguaje variable independiente / dependiente sea tan útil. Esas palabras connotan causalidad, pero la regresión también puede funcionar al revés (use Y para predecir X). El lenguaje variable independiente / dependiente simplemente especifica cómo una cosa depende de la otra. En términos generales, tiene más sentido utilizar la correlación en lugar de la regresión si no hay una relación causal. Si una cosa no está causando la otra, no tiene mucho sentido usarla para predecir la otra cosa (al menos no desde un punto de vista científico), y simplemente invertir la relación cada vez que usted

La diferencia no es muy sustancial entre correlación y regresión; ciertamente nada que ver con la causalidad.

— gung - Restablece a Monica

y

$y$

x

$x$

Respuestas:

Por lo general, significa encontrar una superficie parametrizada por X conocido de manera que Y típicamente se encuentre cerca de esa superficie. Esto te da una receta para encontrar Y desconocido cuando conoces X.

Como ejemplo, los datos son X = 1, ..., 100. El valor de Y se traza en el eje Y. La línea roja es la superficie de regresión lineal.

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Personalmente, no encuentro que el lenguaje variable independiente / dependiente sea tan útil. Esas palabras connotan causalidad, pero la regresión también puede funcionar al revés (use Y para predecir X).

— conjeturas
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Probablemente si. Muchas veces necesitamos retroceder una variable (digamos Y) en otra variable (digamos X). En Regresión, por lo tanto, se puede escribir como $Y = a+bX$ ; regresión Y en X: regresa el verdadero valor genético en el valor genómico genético, etc.

bias=lm(TBV~GBV)

— Gopal Gowane
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