Utilizo GAM cada vez más. Cuando voy a proporcionar referencias para sus diversos componentes (selección de parámetros de suavizado, varias bases de spline, valores p de términos suaves), todos provienen de un investigador: Simon Wood, de la Universidad de Bath, en Inglaterra.
También es el mgcv
encargado de mantener en R, que implementa su cuerpo de trabajo. mgcv
Es enormemente complejo, pero funciona notablemente bien.
Hay cosas más antiguas, seguro. La idea original se acredita a Hastie y Tibshirani, y Ruppert et al escribieron un gran libro de texto antiguo en 2003.
Como persona aplicada, no tengo mucho sentido por el espíritu de la época entre los estadísticos académicos. ¿Cómo se considera su trabajo? ¿Es un poco extraño que un investigador haya hecho tanto en un área? ¿O hay otro trabajo que simplemente no se nota tanto porque no se pone dentro mgcv
? No veo que los GAM se usen tanto, aunque el material es razonablemente accesible para personas con capacitación estadística, y el software está bastante bien desarrollado. ¿Hay mucho de una "historia de fondo"?
Se agradecerán las recomendaciones de piezas de perspectivas y otras cosas similares de revistas estadísticas.