¿Qué blogs de investigación estadística recomendarías y por qué?
Respuestas:
http://www.r-bloggers.com/ es un blog agregado de muchos blogs que hablan sobre estadísticas usando R, y el hashtag #rstats en twitter también es útil. Escribo bastante sobre estadísticas y R en investigación genética .
R, también debe considerar registrarse en las listas de correo de R-help (y posiblemente otros) . Su bandeja de entrada recibirá correo no deseado con 100 publicaciones al día, pero se pueden ignorar fácilmente y simplemente puede tomar una nota rápida sobre los temas que le interesan sin problemas innecesarios. Esto contribuirá en parte a cubrir las necesidades que atiende r-bloggers.
El modelado estadístico, la inferencia causal y las ciencias sociales de Andrew Gelman es un buen blog.
El Endeavour a veces presenta publicaciones estadísticas. De lo contrario, se trata principalmente de la interacción de la informática y las matemáticas.
Además de los ya mencionados, me gusta el blog de Rob Hyndman:
http://robjhyndman.com/researchtips/
¡Supongo que es demasiado modesto para mencionarlo él mismo! ;-)
El blog de Cosma Shalizi , a menudo habla de estadísticas, y siempre es interesante.
<link rel="alternate" type="application/rss+xml" title="RSS" href="http://cscs.umich.edu/~crshalizi/weblog/index.rss" />en su <head>sección del documento HTML para que Firefox lo recoja automáticamente :)
Me gusta el blog de Dave Giles, Econometrics Beat , tiene un enfoque de series de tiempo, pero también muchas otras cosas interesantes. Aquí hay una buena publicación sobre los medios pitagóricos.
simplystatistics.org es bastante bueno. Está dirigido por tres profesores de bioestadística (Jeff Leek, Roger Peng y Rafa Irizarry).
Afortunadamente, ahora no tienes que gastar demasiado esfuerzo para encontrar buenos blogs. Stats Blogs es un agregador relativamente nuevo que compila una colección de blogs centrados en estadísticas. Muchos de los blogs mencionados están agregados allí.
http://blog.thegrandlocus.com/
Este blog mezcla conceptos básicos de estadística, vida cotidiana e investigación. Una lectura obligada.
FlowingData es una buena lectura, con énfasis en la visualización de datos.
Ideas estadísticas en statsideas@blogspot.com para una combinación de finanzas aplicadas y teoría.