Recursos de estadísticas de Internet adecuados para estudiantes de psicología que realizan investigaciones

Estoy trabajando en una nueva página web para mi trabajo de medio tiempo como consultor metodológico / estadístico para estudiantes (de psicología) en mi universidad. En este sitio web me gustaría colocar varios enlaces a recursos en línea para que los clientes se consulten a sí mismos.

Por lo tanto, estoy buscando enlaces a sitios web que ofrezcan mucha información estadística. Preferiblemente escrito de una manera que sea fácil de comprender. La mayoría de los estudiantes usan SPSS, pero la información sobre otros programas también es bienvenida.

Hasta ahora tengo:

• www.crossvalidated.com
• www.statmethods.net

En general, es importante alentar a los estudiantes de investigación a usar Google y sitios como Cross Validated para hacer y responder sus propias preguntas.

Sitios Especificos

• Andy Field es famoso por hacer que las estadísticas sean más agradables para los estudiantes de psicología. Proporciona muchos recursos en línea generalmente con un enfoque en SPSS.
• UCLA Statistics Consulting tiene muchos recursos útiles.
• @chl tiene muchos buenos recursos estadísticos con un sabor psicológico, como este en psicometría y R
• G. David Garson proporciona notas extensas sobre la mayoría de las técnicas con un enfoque en SPSS generalmente adecuado para una audiencia de investigación psicológica.
• David Kenny tiene muchos recursos, particularmente en SEM, mediación, moderación y análisis de datos diádicos.
• Enciclopedia - Psicología y estadística tiene un extenso conjunto de enlaces a recursos
• Mathpsych en Reddit es una pequeña pero interesante comunidad de Reddit.

Un poco de autopromoción

Uno de mis principales objetivos en los últimos años ha sido desarrollar recursos diseñados para ayudar a los estudiantes de psicología a realizar el análisis de datos para su investigación. Por lo tanto, espero que perdones la autopromoción. Los siguientes enlaces pueden ser relevantes:

• Mapa del sitio del blog. La mayor parte del blog está dedicado a decir lo que me encuentro diciendo a los estudiantes de investigación de psicología en entornos de consulta. Por lo tanto, hay bastante contenido de SPSS además de mi preferencia por R.
• Asesoramiento para completar el análisis de datos para una tesis en psicología
• Recursos didácticos generales con un manual SPSS y algunas notas de curso multivariadas
• Reflexiones generales sobre cómo alentar a los estudiantes a usar sitios como Cross Validated

R en psicología

También tengo un post sobre cómo empezar con R .

Lo siguiente cita la sección de esa publicación que enumera recursos específicos para investigadores en psicología.

• Vistas de tareas particularmente relevantes para la psicología
  • Modelos y métodos psicométricos
  • Ciencias Sociales
  • Multivariante
• R Notas para psicología experimental
• Sitio de Psicología R de William Revelle , también vea el paquete; pscyh, ;y el ; libro en línea y recursos para talleres
• R de Jonathan Baron y Yelin Li para experimentos de psicología
• Drew Conway sugiere una lista de paquetes R imprescindibles para el científico social
• SEM en R
• Lista de correo para psicología y R
• Edimburgo Psicología R-usuarios
• Notas de Jason Locklin sobre análisis experimentales estándar en psicología
• Mis publicaciones con la etiqueta R

Copie N 'Paste de mi Google Reader: http://jeromyanglim.blogspot.com/

• ¡Hay una respuesta correcta aquí! http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm
• También bueno:
  • http://statcomp.ats.ucla.edu/
  • http://dss.princeton.edu/online_help/
  • http://www.psych.cornell.edu/darlington/

Sé que no preguntaste, probablemente porque sabes, la respuesta, pero las mejores pruebas estadísticas (para análisis multivariante) para psicólogos (y para la mayoría de los otros científicos sociales, aunque no todos se dan cuenta) son:

• Cohen, J., Cohen, P., West, SG y Aiken, LS aplicaron análisis de regresión múltiple / correlación para las ciencias del comportamiento, (L. Erlbaum Associates, Mahwah, NJ, 2003).
• Judd, CM, McClelland, GH y Ryan, CS Análisis de datos: un enfoque de comparación de modelos (Routledge / Taylor y Francis, Nueva York, NY, 2008).

El servidor de UCLA tiene muchos recursos para la computación estadística, incluida la salida anotada de varios paquetes estadísticos.