Esta es una especie de pregunta abierta pero quiero ser claro. Dada una población suficiente, es posible que pueda aprender algo (esta es la parte abierta) pero, sea lo que sea que aprenda sobre su población, ¿cuándo es aplicable a un miembro de la población?
Por lo que entiendo de las estadísticas, nunca es aplicable a un solo miembro de una población, sin embargo, a menudo me encuentro en una discusión donde la otra persona dice "Leí que el 10% de la población mundial tiene esta enfermedad" y continúo concluir que cada décima persona en la sala tiene esta enfermedad.
Entiendo que diez personas en esta sala no es una muestra lo suficientemente grande como para que la estadística sea relevante, pero aparentemente muchas no lo son.
Luego está esta cosa sobre muestras suficientemente grandes . Solo necesita sondear una población lo suficientemente grande como para obtener estadísticas confiables. Esto, sin embargo, ¿no es proporcional a la complejidad de la estadística? Si estoy midiendo algo que es muy raro, ¿eso no significa que necesito una muestra mucho más grande para poder determinar la relevancia de tal estadística?
La cuestión es que realmente cuestiono la validez de cualquier periódico o artículo cuando se trata de estadísticas, de la forma en que se usa para generar confianza.
Eso es un poco de historia.
Volviendo a la pregunta, ¿de qué maneras NO puedes o NO puedes usar estadísticas para formar un argumento ? Negué la pregunta porque me gustaría saber más sobre conceptos erróneos comunes con respecto a las estadísticas.