Estás pidiendo el Santo Grial de la ingeniería de software, y nadie tiene "la" respuesta a esta pregunta todavía.
Lo esencial es hacer un seguimiento de los tipos de errores que está cometiendo y luego hacer un análisis de esos errores para determinar si hay una tendencia común. El análisis de causa raíz es el nombre formal para este tipo de introspección, y hay mucho material en la web al respecto.
Los profesionales usan un sistema de seguimiento de errores para que puedan (1) saber lo que necesita ser arreglado, pero también (2) analizar lo que tuvo que arreglarse después del hecho. No es necesario que sea tan formal, solo llevar una cuenta en un cuaderno puede estar bien para usted.
Defectos de la etapa de diseño
Si descubre que la mayoría de sus errores provienen de un malentendido de la declaración del problema, o si sigue encontrando que ha elegido el algoritmo o el camino incorrecto a seguir para resolver sus problemas, tiene problemas en la etapa de diseño.
Le convendría tomarse más tiempo al comienzo del proyecto y escribir exactamente lo que debe hacerse y cómo debe hacerlo. Revise este trabajo cuidadosamente y revise el problema original y determine si realmente lo está abordando de la manera correcta. Una hora o tres adicionales al comienzo pueden ahorrarle muchas horas más adelante.
Errores de codificación
Si su diseño es sólido, pero constantemente está luchando contra el lenguaje con el que está codificando, consiga algunas herramientas que analizarán su código por usted y le advertirán temprano y, a menudo, que está cometiendo errores.
Si está programando en C, active todas las advertencias del compilador, use un verificador semántico como lint
y use una herramienta como valgrind
para detectar problemas comunes relacionados con la memoria dinámica.
Si estás programación Perl, encienda strict
y warnings
y hacer caso de lo que dice.
No importa qué idioma esté usando, probablemente existan muchas herramientas para ayudar a detectar errores comunes mucho antes de llegar a la etapa de depuración.
Defectos de la etapa de integración
A medida que desarrolla su código siguiendo buenas prácticas de modularidad, debe comenzar a pegar las piezas separadas. Por ejemplo, las diferentes secciones de su código pueden tener que ver con la entrada del usuario, la interacción de la base de datos, la visualización de datos, los algoritmos / lógica, y cada uno de ellos está construido de manera relativamente independiente el uno del otro (es decir, tiende a concentrarse en la sección en cuestión) en lugar de preocuparse por la integración con todo lo demás).
Aquí es donde el desarrollo impulsado por pruebas (TDD) es muy útil. Cada módulo de su código puede tener pruebas que verifiquen que funcionan de acuerdo a cómo fueron diseñadas. Estas pruebas deben escribirse primero o muy temprano en el proceso para que pueda tener un conjunto de "ayudantes" que lo mantengan honesto. Cuando comience a hacer que todo funcione en conjunto, y descubra que tiene que cambiar la forma en que esto o aquello se implementa o interactúa con otro subsistema, puede recurrir a sus pruebas para asegurarse de que lo que ha hecho para hacer todo funciona en conjunto no rompe la exactitud del código.
Y así...
Elija algunos libros sobre ingeniería de software y técnicas prácticas de codificación, y aprenderá muchas formas diferentes de hacer que el desarrollo sea menos caótico y más confiable. También descubrirá que la experiencia simplemente antigua, obtener un título de la escuela de golpes duros, también lo pondrá en forma.
Lo que casi todo se reduce a eso es que un poco de tiempo y trabajo por adelantado vale la pena en grandes dividendos más adelante en el proceso de desarrollo / lanzamiento.
El hecho de que hayas notado estos problemas tan temprano en tu carrera habla bien para tu futuro, y te deseo la mejor de las suertes.