He estado diseñando soluciones de atención médica durante muchos años. No entraré en todas las diferentes razones por las que tu padre no debería estar haciendo esto; La mayoría de las razones son académicas: es decir, si has estado en la industria el tiempo suficiente, sabes cómo estas cosas se disparan y desarrollan una vida propia.
En cambio, su padre, como médico, necesita comprender las razones profesionales y las razones de la vida real, no académicas, por las cuales lo que está haciendo es peligroso y posiblemente mortal; peligroso para sus colegas, peligroso para la privacidad y la identidad de sus pacientes, y peligroso para su práctica desde un punto de vista legal.
El peligro es multifacético:
- privacidad del paciente (HIPAA, ARRA, uso significativo, cumplimiento de HITECH)
- ¿Cuáles son los campos que se consideran campos de identificación de pacientes? (Muchos profesionales en la industria no entienden esto, y solo porque eliminas algunos de los campos obvios como el apellido, la dirección y el código postal, todavía hay muchos otros campos que lo harían es fácil asociar datos clínicos a un paciente específico; esto, en sí mismo, es difícil; hay compañías que están haciendo mucho dinero desidentificando datos clínicos: es un dominio completo en sí mismo).
- HIPAA, HITECH y la legislación más nueva explican claramente cómo
- la auditoria debe hacerse
- la seguridad debe hacerse
- requisitos de contraseña
- En caso de que los datos en reposo sean encriptados
- En caso de que los datos transmitidos sean encriptados y cómo
- debe considerar los controles si está utilizando algún tipo de servicio alojado (IaaS, PaaS)
- ¿Tiene BAA y DSA adecuados en su lugar?
- ¿Cómo controlan el acceso los que alojan sus servidores?
- cómo manejan la tenencia múltiple (se sorprendería de cómo algunas de estas grandes entidades NO manejan esto adecuadamente)
- Si rescinde el contrato con los que alojan su infraestructura, ¿cómo garantizarán la eliminación permanente de sus datos (regulaciones NIST)
- ¿Cuáles son los controles de gobierno establecidos para su desarrollo?
- ¿tienes un sdlc en su lugar
- ¿tiene trazabilidad desde los requisitos hasta el código para el control de calidad?
- ¿Validas el uso 'previsto' de tu aplicación / dispositivo médico?
- es su software QA'd, y tiene un entorno de prueba de aceptación de usuario (UAT)
- ¿Cómo protege este entorno, porque utilizará datos reales del paciente?
- ¿va a manejar pacientes de Medicare? Si es así, ¿planea usar su base de datos para informar?
- el gobierno tiene controles estrictos para el intercambio de estos datos a su Intercambio de información de salud (HIE)
- lo que lleva a cómo implementará su propio intercambio si quiere aprovechar su repositorio de datos clínicos (CDR)
- ¿Entiende las regulaciones particulares del NIST que debe cumplir para la seguridad de los datos?
- como la eliminación permanente de datos (si se usa una infraestructura alojada)
- mencionaste que tomará datos de máquinas médicas
- ¿Entiende los nuevos estándares de dispositivos médicos de la FDA?
- a partir de 2013, cualquier sistema digital que muestre datos de dispositivos médicos puede clasificarse como un dispositivo médico ... esto significa que debe cumplir con los requisitos reglamentarios de la FDA para dispositivos médicos
- ¿Su equipo y su personal tomarán decisiones médicas basadas en los datos de su base de datos?
- ¿Ha desarrollado un modelo de datos clínicos sólido, lo suficientemente flexible como para manejar los requisitos siempre cambiantes (es decir, estándares de codificación ICD-9 a ICD-10 a ICD-11)?
- ¿Cómo va a versionar el modelo de datos y mantenerlo sincronizado con los datos (es decir, si cambia el modelo de datos clínicos, ¿cómo se representarán los datos más antiguos?)
- ¿podrá su sistema producir una instantánea exacta de los datos clínicos tal como se vio el día en que se tomó una decisión clínica? hay repercusiones legales si no puede
- ¿conoce la diferencia entre una eliminación real y una eliminación lógica, y las implicaciones para su modelo de datos? a sus requisitos de almacenamiento; a las políticas de su práctica?
- ¿Tiene una solución de vocabulario para manejar todos los diferentes servicios que necesitará usar? Gran parte de los datos deben codificarse (a diferencia del texto libre), porque querrá aprovechar su CDR para producir informes que cumplan con la CIE-9. Y luego debe tener en cuenta el cambio de estos estándares; por ejemplo, ICD-9 a ICD-10.
- para vocabulario, terminología o Diccionario de datos de salud (todos básicamente sinónimos), ¿cómo implementará y se asegurará de que la antigua terminología se pueda representar para las viejas decisiones clínicas?
- ¿almacenará datos de alergia?
- ¿Cómo se almacenarán sus definiciones de 'terminología médica' o 'vocabulario'?
- ¿se integrará con otros sistemas terminológicos como LOINC y First Data Bank?
- ¿comprende los servicios de terminología (es decir, Health Data Dictionary)?
- ¿Deseará que los datos se interconecten en su sistema y tal vez en un intercambio de información de salud (HIE)?
- en caso afirmativo, ¿comprende HL7 y su impacto en su base de datos?
- ¿Entiende los motores de interfaz y todo lo que conlleva?
- ¿Entiende cómo desidentificar la información?
- Esto es importante en la fase de desarrollo y en la fase de corrección de errores.
Estas son solo algunas preguntas, y de ninguna manera deben considerarse una lista completa. Y por cada respuesta habrá innumerables preguntas más.
En una base de datos de Healthcare no debe haber ninguna eliminación o sobreescritura de datos anteriores. Esto significa que nunca habrá 'eliminar de donde ...' o 'conjunto de actualizaciones ...'. En cambio, solo tendrá inserciones. Puede imaginar cómo esto cambia su modelo de datos y sus consultas. Ahora puede ser creativo y encontrar diferentes soluciones para lograr este objetivo, pero el hecho es que este es un requisito exclusivo del repositorio de datos clínicos de atención médica.
Solo un pensamiento más con respecto al lado potencialmente mortal de este problema:
Tomemos, por ejemplo, información sobre alergias; Lo planteo porque las instituciones que han estado haciendo esto digitalmente durante años han aprendido que sus procesos deben garantizar que se capturen los datos de alergia y que no podemos asumir que debido a que la tecnología capturó los datos en una base de datos, de alguna manera es inherentemente correcta para siempre . Es por eso que a los pacientes se les pregunta por sus alergias cada vez que se mueven de un departamento a otro, incluso dentro del mismo hospital. Las alergias de un paciente no se pueden eliminar (las actualizaciones en una fila eliminan la información anterior). Una decisión clínica basada en datos digitales necesita capturar lo que se 'presentó' al médico en el momento de la decisión.
Sé que gran parte de esto puede parecer orientado a una gran institución. Sin embargo, las partes reguladoras no lo son. Y, en cualquier caso, los sistemas de información sanitaria son intrínsecamente complejos. La ingeniería del sistema de atención médica depende y reconoce la experiencia y la experiencia de buenos médicos. Sin embargo, hay un desajuste de impedancia mayor que el promedio (para tomar prestada la terminología de la tecnología ORM) en el dominio de TI de atención médica ... Me atrevo a decir más grande porque cada dominio tiene sus desajustes.
¡Buena suerte!