RDF y OWL: ¿Han entregado las promesas de la Web Semántica?


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En estos días he estado aprendiendo mucho sobre cómo diferentes campos científicos están tratando de mover sus datos a la Web Semántica para "liberar los datos de ser almacenados en silos aislados". Leí mucho sobre cómo estos campos dicen cómo sus esfuerzos están implementando las "visiones" de la Web Semántica.

Como aprendiz (y desde una perspectiva puramente de aprendizaje) tenía curiosidad por saber por qué, si se considera que la tecnología semántica es tan poderosa, los esfuerzos han existido durante años, pero yo y muchas personas que conozco nunca han oído hablar de ella. ¿hasta hace muy poco? Además, no encuentro ningún artículo académico que considere "oh, nuestro motor de inferencia fue capaz de hacer tal y tal descubrimiento, lo que nos está ayudando a allanar nuestro camino para resolver ..." etc.

Parece que hay esfuerzos genuinos en diferentes instituciones, campos y disciplinas para cambiar todos sus datos a un formato "semántico", pero ¿qué sucede después de todo lo que se ha hecho? Todas las ontologías han sido creadas / unificadas, ¿y luego qué?

Respuestas:


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Las diferentes tecnologías de la pila / torta semántica están tratando de resolver diferentes problemas: algunas son más flexibles pero menos estructuradas (por ejemplo, XML), mientras que otras (RDF, OWL) son más ricas en cuanto a la estructura y la semántica de los metadatos.

Estoy de acuerdo con usted en que la Web Semántica (como tal) se usa principalmente en la academia, pero las partes individuales de la pila / torta Semántica también se usan en la industria: XML para crear metalenguajes, RDF en compiladores, OWL para crear ontologías utilizadas en medicina, industria de alimentos y bebidas, etc.

Para responder su última pregunta, para aprovechar los datos descritos utilizando las tecnologías de la Web Semántica, necesitamos herramientas que los conozcan. Tim Berners Lee describe a los "agentes web semánticos" como herramientas automatizadas que pueden interpretar los contenidos RDF / OWL de las ontologías web y hacer inferencias sobre ellos.

Los principales problemas de la OMI de la Web Semántica son: (1) La sintaxis no intuitiva de sus lenguajes, (2) Los Programadores / Empresas no están motivados para usar las tecnologías de la Web Semántica, (3) Faltan buenas herramientas de la Web Semántica.

Creo que las ideas como los microformatos son más fáciles de usar y tal vez sea un buen comienzo para enriquecer los datos sin procesar con metadatos.


Si el uso de microformatos es mucho mejor, ¿por qué el W3C está presionando por RDFS / OWL y no por microformatos? ¿RDFS / OWL sigue siendo generalmente una mejor plataforma para la Web Semántica?
Dark Templar

No estoy afirmando que los microformatos sean mejores. En la práctica es todo lo contrario. RDF / OWL son mucho más estructurados y potentes. Pero las desventajas que mencioné combinadas con la curva de aprendizaje empinada de RDF / OWL hacen que los microformatos sean más fáciles y rápidos de usar. Es más práctico comenzar a usar microformatos y, con suerte, algún día las personas también comenzarán a usar RDF / OWL cada vez más.
sakisk

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No esté de acuerdo ni un poco con la respuesta de faif. Básicamente el estado de SemWeb es el siguiente:

  1. Los estándares realmente útiles solo se han recomendado recientemente. SPARQL 1.0 no fue tan útil, SPARQL 1.1 es UBER potente. El grupo de trabajo RDF también se puso en pausa retrasando la estandarización de Turtle (que ahora es inminente) y RDFj (RDF y JSON), lo que significa que los nuevos desarrolladores generalmente estaban limitados a RDF / XML (evitar como la peste).
  2. Los desarrolladores están utilizando la tecnología de la Web Semántica con ira. Mire http://www.semanticoverflow.com . Mucha actividad, buenas preguntas. De hecho, su pregunta ha sido formulada en varias ocasiones. Para su información, solía ser parte de la familia stackexchange, pero fue comprado por un VC.
  3. Las empresas están utilizando la tecnología de la Web Semántica. BBC es un gran usuario, Volkswagen UK, Google (el nuevo Google KnowledgeGraph, schema.org, Rich Snippets), Facebook (toda la API de gráfico de datos devuelve RDF cuando se solicita), Wikipedia (DBPedia, WikiData) y muchos más.

En resumen, va a ser una revolución silenciosa, pero es necesario participar, porque cuando llegue el cambio de paradigma, será grande.

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