La IA tiene una larga historia de decepciones, pero creo que muchos críticos a menudo simplifican demasiado lo que sucedió, como por ejemplo con su cita "los ingenieros de los años sesenta se comprometieron de forma exagerada".
En los años 60, la IA era el dominio de un puñado relativo de investigadores (el campo aún no estaba lo suficientemente desarrollado como para llamarlo ingeniería), principalmente en las universidades, y muy pocos de ellos eran programadores consumados.
La repentina disponibilidad de máquinas informáticas en la década de 1950 había generado grandes expectativas de automatización, particularmente en la traducción automática de lenguaje natural, jugar ajedrez y problemas similares. Es posible que encuentre algunas predicciones reales de éxito de esos días, pero las promesas inevitablemente llegaron ANTES de que alguien abordara uno de esos problemas en profundidad. (O, asumieron erróneamente que un éxito garantizaba otro, como esperar poder implementar un buen juego de ajedrez después de que Samuel tuviera tanto éxito con las damas).
Además, tenga cuidado con cualquier reclamo de "dijeron", "sintieron", "pensaron", etc .; Las opiniones retrospectivas (¡como esta!) son fáciles de descartar, mientras que la evidencia documentada de las predicciones reales de los "expertos" (aquellos que realmente intentaron resolver un problema dado) puede ser mucho más difícil de encontrar.
El exceso de promesas y la falta de entrega siempre ha sido un síntoma del desarrollo de software, independientemente del campo específico donde se aplique la programación. Una gran dificultad con la IA es que los problemas no triviales están más allá de las capacidades de la mayoría de los ingenieros. Por ejemplo, aunque la respuesta de Charles E. Grant clasifica a ELIZA y SHRDLU como "relativamente simples", diría que eso es cierto solo para ELIZA (que la mayoría de los estudiantes de programación de primer año probablemente podrían implementar sin mucha dificultad). Por otro lado, SHRDLU es un programa grande y extremadamente sofisticado que a la mayoría de los programadores les resultaría muy difícil inventar, incluso implementar. De hecho, dos equipos de estudiantes universitarios ni siquiera pudieron volver a ejecutar completamente el código fuente, y las habilidades similares a SHRDLU siguen siendo difíciles de encontrar hoy en día, más de 40 años después.
Dado que la inteligencia artificial es probablemente uno de los problemas menos comprensibles y menos manejables en los que se pueden aplicar las computadoras, en general, diría que el progreso en inteligencia artificial ha estado a la par en el curso. Todavía hay altas expectativas , y nuestra velocidad y capacidades de hardware han aumentado enormemente desde los años 60, pero diría que las habilidades de los ingenieros y la comprensión de la IA no están mejorando tanto, por lo que un santo grial como pasar la prueba de Turing todavía está probablemente muy lejos, y el exceso de promesas y el bajo rendimiento probablemente continuarán por algún tiempo.