¿Cuál es la diferencia entre 'eliminar ruido' y lo que comúnmente conocemos como métodos de filtrado para eliminar el ruido?

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Pregunta bastante simple: estoy tratando de descubrir qué es exactamente diferente entre 'eliminar el ruido' de una señal y simplemente filtrarla (como sabemos comúnmente) para eliminar el ruido. ¿Es este un caso de superposición léxica o hay algo fundamentalmente diferente? ¿Por qué se llama "eliminación de ruido"?

Editar: Quizás de manera crucial, cuando hablamos de filtrar una señal para maximizar su SNR, generalmente nos referimos a AWGN en el contexto coloquial. Entonces, ¿se hace referencia al 'ruido' en la eliminación de ruido también AWGN, y si es así, la eliminación de ruido es simplemente una forma diferente de eliminarlo, o es un tipo diferente de ruido (no gaussiano, coloreado, etc.) para ¿empezar con?

noise

— Spacey
fuente

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Puede ser útil señalar lugares donde ha visto referencias a "eliminación de ruido" que no se logra mediante el filtrado. Creo que esto es realmente una pequeña diferencia semántica: "quitar ruido" solo se refiere a eliminar el ruido de una señal, lo que podría lograrse de otra manera que no sea el filtrado lineal (ejemplo: si tuviera una muestra del ruido, podría restarlo directamente de la señal de interés).

— Jason R

@JasonR Realmente no puedo extraer esas fuentes, ya que las recuerdo en mi mente como las he visto a lo largo del tiempo en varias publicaciones (aunque parece haberlo visto más en documentos de audio / video). Pero una cosa que dijiste se engancha bien a mi pregunta: en eso, mencionaste que si tenemos una muestra del ruido, podemos restarlo. Esta es una gran parte de mi pregunta sobre el tema, es decir, si esta fuente es aleatoria, ¿cómo podemos tener una muestra de un vector de ruido para empezar?

— Spacey

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Lo importante es poder discriminar la señal del ruido; el hecho de que el ruido sea aleatorio no significa que no se puedan correlacionar muestras separadas. Si tiene dos entradas, una que contiene señal más ruido y la otra solo ruido, y el ruido en las dos entradas está correlacionado, entonces puede usar esa correlación para cancelar efectivamente parte del ruido de la primera entrada, mejorando su SNR. Sin embargo, debería decirse que este sería un conjunto bastante raro de circunstancias.

— Jason R

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La eliminación del ruido se trata del objetivo, y el filtrado se trata de la técnica que emplea.

Obviamente, puede eliminar el ruido mediante el filtrado. Por ejemplo, si sabe que su sistema no puede transmitir frecuencias por encima de cierto umbral, puede aplicar un filtro de paso bajo. Sin embargo, también puede eliminar el ruido mediante otras técnicas, como promediar múltiples grabaciones de una señal. Del mismo modo, puede aplicar filtros con otros objetivos que no sean (solo) la reducción de ruido.

Tenga en cuenta que el "ruido" puede no ser necesariamente un ruido aleatorio aditivo; dependiendo de su contexto, las señales no pertinentes también pueden agruparse con ruido, como el sonido de las vuvuzelas.

— Jonas
fuente

"Tenga en cuenta que el" ruido "puede no ser necesariamente un ruido aleatorio aditivo; dependiendo de su contexto, las señales no pertinentes también pueden estar agrupadas con ruido, como el sonido de las vuvuzelas". Sí, esto es lo que vine a aprender / creer. El término "eliminación de ruido" es muy general, el término "ruido" en la frase me confundió porque uno automáticamente comienza a pensar en AWGN como mínimo. Ahora entiendo que puede significar cualquier pensamiento que sea 'no deseado' en la señal, blanco, coloreado, aleatorio o correlacionado. O vuvuzelas. Dios, son tan molestos. :-)

— Spacey

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Como por ejemplo, eliminar el clic puede considerarse parte de un sistema de eliminación de ruido. La eliminación de clics aparece en la digitalización de discos de audio de vinilo: el polvo que no se puede eliminar sin dañar el sustrato puede causar un clic audible en la señal de audio digitalizada. Hay sistemas que pueden detectar y eliminar estos clics que utilizan estimadores basados en modelos para predecir las muestras que están enmascaradas por un clic. Los filtros lineales a menudo se usan en tales sistemas, pero no son suficientes para lograr el enmascaramiento completo.

Los algoritmos se ejecutan a lo largo de las líneas de filtro de paso alto, cuadrado y paso bajo para un detector de energía, encuentran lugares donde las altas frecuencias atacan y decaen muy rápidamente, llenan esas muestras con un estimador.

Los filtros medianos son otro ejemplo de reducción de ruido a través de algo más que un filtro lineal tradicional.

— mtrw
fuente

@DilipSarwate - Supongo que esos podrían considerarse análogos, ¿análogos? para hacer clic digital.

— mtrw

@mtrw Buena respuesta ... nunca he oído hablar de los llamados filtros medianos no lineales ... tendrá que aprender sobre ellos en algún momento. Meh Cuanto más aprendo cosas que sé ahora, más descubro el alcance de las que no sé. : - /

— Spacey