Momentos de imagen digital en inglés simple

Estoy estudiando OpenCV y, en la visión por computadora y el procesamiento de imágenes, la gente habla de manchas, contornos, regiones conectadas, y a veces escucho la frase "momentos de imagen".

Conozco un artículo en Wikipedia al respecto , pero creo que es demasiado técnico. Realmente no quiero profundizar en el fondo de las matemáticas, pero quiero saber de qué estoy hablando.

¿Podría alguien explicarme qué momentos de imagen son en inglés simple?

image-processing computer-vision

— nkint
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Respuestas:

Los momentos de imagen son la misma noción que en Mecánica. El momento de primer orden le dará el centro de masa, donde la masa de un píxel es su intensidad, el momento de segundo orden le dirá cómo esta masa varía alrededor del centro de masa, etc. De la misma manera que obtiene un marco de inercia para un objeto del mundo real, puede obtener uno de los momentos de la imagen. Eso le dará los ejes principales de la forma que desea describir.

— sansuiso
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¿Está seguro de que la última frase, "que le dará los ejes principales de la FORMA que desea describir" es correcta? Creo que los momentos primero, segundo, etc. no se relacionan con ejes ortogonales, u orientación en general, sino con la característica estadística general de la imagen, ¿no es así? (No estoy seguro, en realidad)

— heltonbiker

Si, estoy bastante seguro. En un contexto estándar, calculará los momentos en una imagen binarizada donde background = 0 y object = 1. Luego, el momento de primer orden de esto le da el centro de masa, y la matriz del segundo orden de 2 le da el 2 eje principal después de la diagonalización. Es una forma de normalizar formas por cierto. Piense en la inercia mecánica: está muy relacionada con la forma en que se equilibra un objeto y alrededor de qué punto rotará.

— sansuiso

Lo que más me confunde es esta parte de una respuesta previa: "En el procesamiento de imágenes, si desea comparar imágenes, es posible que no desee que la comparación sea sensible a cosas menores como la rotación, la traducción y la escala (ya que la imagen sigue siendo fundamentalmente mismo)." Dado que los ejes principales son sensibles a la orientación (rotación), ¿después de todo el segundo momento ES O NO ES sensible a la rotación?

— Heltonbiker

Lo que debe hacer es expresar la forma en el marco definido por los ejes principales. Esto realiza una rotación implícita, que en particular hará horizontal el primer eje principal. Entonces, el segundo momento, expresado en este nuevo marco, se vuelve invariable a la rotación.

— sansuiso

lo siento pero, ¿cuántos momentos se pueden calcular?

— nkint

Un momento de imagen es simplemente un número que caracteriza la imagen, interpretado como la realización de una variable espacial aleatoria. Si ha tomado alguna clase de probabilidad, debe recordar los conceptos de media y varianza, que se derivan del primer y segundo momento de la variable aleatoria (el enésimo momento de un rv es la expectativa de su enésima potencia ) Además, los momentos de una variable aleatoria prescriben colectivamente su distribución. En otras palabras, puede reducir una distribución de probabilidad a una secuencia de números, y esto es útil cuando desea comparar distribuciones numéricamente.

En el procesamiento de imágenes, si desea comparar imágenes, es posible que no desee que la comparación sea sensible a cosas menores como rotación, traslación y escala (ya que la imagen sigue siendo básicamente la misma). De ahí la motivación detrás de los momentos invariantes que ves en el artículo de Wikipedia que citaste.

— Emre
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