Una línea (clara) entre la visión por computadora y el procesamiento de imágenes

Llevo unos años trabajando y aprendiendo sobre la visión por computadora y el procesamiento de imágenes, y creo que ya no soy un principiante completo.

Aún así, después de todos estos años, es difícil para mí decir para cualquier parte particular de mi trabajo si está relacionado principalmente con la visión por computadora o si se trata del procesamiento de imágenes . Simplemente no puedo ver la línea: cuando trabajo, estudio e investigo, leo materiales de referencia con ambas palabras clave.

Por lo tanto, estoy interesado en la definición de los campos de visión por computadora y procesamiento de imágenes, con enfoque en la comparación (diferencias y superposiciones) de los campos .

Además, creo que sería valioso tener un ejemplo de aplicaciones prácticas (conceptuales o existentes), proyectos y trabajos relacionados con / que utilicen:

• únicamente (o principalmente) herramientas e ideas de visión por computadora
• únicamente (o principalmente) herramientas e ideas de procesamiento de imágenes
• Una combinación de herramientas e ideas de ambos campos.

con especial atención a lo que lo hace uno y no al otro , o lo que lo hace a ambos .

Entiendo que estos campos están muy relacionados y que la "línea" podría no ser tan clara como esta pregunta, pero espero que entiendan que el objetivo de esta pregunta no era diseñar una regla de decisión simple para clasificar (my) trabajo, sino más bien una mejor comprensión del enfoque y los objetivos de estos campos. Además, cualquier información adicional que parezca sobre el tema con mi tono de pregunta es bienvenida, incluso si no la solicité específicamente.

Creo que González y Woods son lo suficientemente competentes como para confiar en su opinión:

No existe un acuerdo general entre los autores con respecto a dónde se detiene el procesamiento de imágenes y comienzan otras áreas relacionadas, como el análisis de imágenes y la visión por computadora. A veces se hace una distinción definiendo el procesamiento de imágenes como una disciplina en la que tanto la entrada como la salida de un proceso son imágenes. Creemos que este es un límite limitante y algo artificial . Por ejemplo, según esta definición, incluso la tarea trivial de calcular la intensidad promedio de una imagen (que produce un solo número) no se consideraría una operación de procesamiento de imágenes. Por otro lado, hay campos como la visión por computadora cuyo objetivo final es usar computadoras para emular la visión humana., incluido el aprendizaje y la capacidad de hacer inferencias y tomar medidas basadas en aportes visuales. Esta área en sí es una rama de la inteligencia artificial (IA) cuyo objetivo es emular la inteligencia humana. El campo de la IA está en sus primeras etapas de la infancia en términos de desarrollo, con un progreso mucho más lento de lo previsto originalmente. El área de análisis de imágenes (también llamada comprensión de imágenes) se encuentra entre el procesamiento de imágenes y la visión por computadora .

Entonces diría que esa diferencia principal está en los objetivos, no en los métodos. Por ejemplo, si el objetivo es mejorar la imagen para su uso posterior por los humanos, esto puede llamarse procesamiento de imágenes. Y si el objetivo es emular la visión humana (ya sea reconocimiento de objetos, detección de defectos o conducción automática), entonces está más cerca de la visión por computadora. Sin embargo, tenga en cuenta que emular la visión humana por definición también puede requerir una mejora de la imagen, por lo que en la mayoría de los casos reales, la visión por computadora depende del procesamiento de la imagen .

La comprensión de la imagen (extracción de características) puede usarse igualmente en ambos: procesamiento de imágenes puro y visión por computadora.

Según tengo entendido, el objetivo del procesamiento de imágenes es obtener una imagen (de alguna manera transformada). El objetivo de la visión por computadora es descubrir algo sobre las cosas en la imagen (como si el tipo de la imagen está feliz o triste, cuántos automóviles hay en la imagen y de qué manera están conduciendo).

únicamente (o principalmente) herramientas e ideas de visión por computadora

No creo que sea posible, no de la forma en que entiendo los términos.

únicamente (o principalmente) herramientas e ideas de procesamiento de imágenes

Tomemos, por ejemplo, Adobe Photoshop: puede tomar una imagen y transformarla en una imagen de una persona más delgada con mejor piel. Pero no "sabe" nada sobre los objetos representados en la imagen.