¿Cómo puedo distinguir entre dos señales EEG similares?


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Tengo dos señales de EEG que son muy similares. La diferencia es solo en amplitudes. Sin embargo, provienen de dos procesos cognitivos diferentes. ¿Cuáles son algunos métodos, además de FFT, para distinguir entre dos señales muy similares en términos de información estadística? Por favor hagamelo saber. Gracias

BSS.


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Cuando dice que la diferencia es solo en amplitudes, ¿qué quiere decir exactamente? ¿Tienen el contenido espectral similar (ondas alfa, ondas delta, etc.)? Quizás pueda publicar algunas imágenes o datos que esté analizando. Esto nos ayudará a ver en qué se diferencian exactamente las señales.
Phonon

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@BrainStorm Curiosamente, su firma alias 'BSS' es también el acrónimo de una metodología que podría ayudarlo, BSS, también conocida como 'Separación de fuente ciega', también algo relacionada con la deconvolución. Me haré eco de la solicitud de Phonon para obtener más información, pero sin eso, también puede buscar en 'ICA' (Análisis de componentes independientes). ICA básicamente separará una serie de señales que han sido 'mezcladas' (combinadas linealmente) juntas, en base al supuesto de que provienen de procesos independientes (que si son hechas por diferentes partes del cerebro podrían ajustarse a ese modelo).
Spacey

Respuestas:


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Otra cosa más para intentar podría ser la transformación wavelet. Las wavelets son herramientas poderosas para el análisis de la señal. Puede tomar un DWT de su señal y comparar puede ser los coeficientes más significativos. De todos modos, sería útil si pudiera publicar algunos datos de muestra.


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Me sorprendería si la diferencia son solo amplitudes. Y si lo son, simplemente tome la amplitud media de ambas señales y sabrá cuál es cuál. Sin embargo, dudo que ese sea el caso.

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