¿Qué es el dominio de gradiente? ¿Se relaciona con las pirámides de Laplace?
Encontré solo artículos asumiendo que sabes qué es y no lo define, ¿alguien puede definir qué es y para qué se utiliza?
La referencia utilizada es la unión perfecta de imágenes en el dominio de degradado
Respuestas:
Es posible que desee leer las diapositivas de esta conferencia sobre fusión: también describen las pirámides de Laplace como otra herramienta de fusión:
Mezcla y composición de imágenes (15-463: Fotografía computacional, Alexei Efros, CMU, otoño de 2011)
El "dominio de gradiente" es el nombre que a menudo se le da a una clase de técnicas de procesamiento que operan no sobre el valor de los píxeles en las imágenes sino sobre las diferencias entre los valores de los píxeles vecinos, es decir. transiciones espaciales locales.
Significa que en los cálculos centrales del algoritmo, la imagen está representada por sus primeras derivadas espaciales (horizontal y vertical): recuerde los primeros términos de la serie de Taylor de una función 1D alrededor de un punto , .
Por ejemplo, en la siguiente imagen, para cada píxel dentro de la máscara blanca, la imagen no está representada por un valor de intensidad, sino por un vector de una dirección y norma dada:
En el contexto del papel de costura que menciona, el resultado cosido en la región superpuesta consiste en una combinación de las dos imágenes originales que intenta respetar (es decir, estar muy cerca) de las derivadas espaciales observadas en las dos imágenes (y no los valores de píxel observados).
Por gradiente, en este artículo en particular, significan una función de transición suave del contenido de una imagen a la otra dentro de , la región de puntada. Esta región es el dominio de dicho gradiente, es decir, la región del espacio en la que se define. Por lo tanto, la región en el dominio del gradiente para una puntada específica.