¿Qué secciones cubrir para mi tesis de graduación sobre separación de fuente ciega?

No estoy seguro de si estoy en el lugar correcto para hacer una sugerencia simple, así que por favor sea amable y no rechace mi pregunta. No le pido a alguien que lo haga por mí, solo necesito una breve guía sobre cómo proceder.

Actualmente, estoy escribiendo un estudio sobre la separación de fuentes ciegas utilizando la descomposición de valores propios. Como no soy bueno escribiendo, he hecho hasta ahora la parte de programación necesaria en Matlab. El estudio debe estar compuesto por ~ 50 páginas de teoría sobre el problema. La teoría debe ser en términos de explicar el BSS, los métodos BSS, ICA y EVD, que es el tema principal. ¿Puede sugerir qué incluir en mi escritura ya que BSS tiene muchos métodos y es difícil para mí decidir y seguir qué escribir y qué no escribir? ¿Alguien puede describir el orden de las cosas que debo escribir y mencionar en mi estudio?

Estoy atrapado en lo que debo escribir a continuación, hasta ahora tengo:

Introduction to BSS
Definition of Independence of signals
Independence and correlation
PCA and other prewhitening methods: 
        1. centering 
        2. whitening

Estoy usando libros como: Análisis de componentes independientes: un tutorial Introducción Manual de separación de fuentes ciegas Análisis de componentes independientes y aplicaciones 2010 - Pierre Comon, Christian Jutten

Gracias,

Yo estructuraría la tesis así:

Introduction/Problem Statement (i.e. whatever problem BSS solves)
How BSS solves that problem (high level)
Theory behind BSS
    1) Definition of Independence of signals
    2) Independence and correlation
    3) PCA and other prewhitening methods: 
        1. centering 
        2. whitening
Your implementation
Your results
    1) How those results compare to what the theory says should be achievable
Possible Improvements
Conclusion

La sección "Posibles mejoras" debe tener ideas sobre cómo usted o el lector podrían tomar lo que ha hecho y mejorarlo, (por ejemplo) mejorando la implementación, probándola de nuevas maneras o aplicando la implementación a diferentes problemas.

La conclusión debe resumir el documento y, en particular, el enunciado del problema, cómo su implementación resuelve ese problema y qué resultados obtuvo.

Debe comenzar lo más amplio posible y avanzar hacia su trabajo práctico. Su escritura debe justificar el trabajo práctico de EVD que ha realizado en matlab.

Después del inicio que publicó, necesitará cubrir partes sobre algoritmos de optimización también. FastICA , Infomax, etc. También diferentes medidas de independencia: entropía, curtosis, etc.

Mi punto de partida para el trabajo de ICA es Naik & Kumar 2011

He tomado este curso. Creo que usar estos dos documentos más los libros que mencionaste sería muy útil para escribir un informe, una tesis, ...

Separación de señal ciega: principios estadísticos

Análisis de componentes independientes (un tutorial)

También puedes descargar la tesis de mi profesor que está disponible en línea en esta página

No soy un experto en BSS, pero parece que probablemente debería seguir una sección sobre resultados experimentales. Una vez que haya descrito teóricamente PCA y otros métodos de pre-blanqueamiento, es bueno mostrar un ejemplo. Puede darse el caso de que incluya más subsecciones en su descripción teórica, y eso puede solicitar más ejemplos. Tal vez alguien más podría comentar sobre los métodos BSS reales que puede incluir, además de los que ya tiene.