¿Las herramientas de análisis web de código abierto más potentes? [cerrado]


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Necesita algunos consejos para elegir herramientas de análisis web de código abierto, que incluyen tanto el etiquetado de páginas como el tipo de análisis de archivos de registro. Conozco algunos de ellos: piwik, análisis web abierto, awstats y más ... ¿cuáles son los mejores entre ellos (tipo de etiquetado de página y tipo de análisis de archivo de registro)?

Respuestas:


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En el dominio del analizador de archivos de registro, estos son los más utilizados:

  • AWStats
  • Webalizer
  • Término análogo
  • W3Perl

Analog y Webalizer están escritos en C y son los más rápidos (10000-20000 líneas por segundo).

Como se mencionó anteriormente por @MadHatter Analog ha sido desarrollado por un ex estadístico de Cambridge, lo que hace de Analog una herramienta realmente precisa y técnica, pero desde el año 2005 ya no se desarrolla.

Webalizer ya no está desarrollado, pero es más fácil usar Analog.

AWStat y W3Perl están escritos en Perl y son los proyectos más activos, pero son mucho más lentos que Analog y Webalizer (3000/4500 líneas por segundo). Se diferencian entre sí por los datos producidos y la forma en que se representan.

AWStat muestra estadísticas de una manera realmente atractiva, pero produce menos estadísticas que W3Perl.

Te recomiendo estos enlaces para más información:

http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
http://www.w3perl.com/
http://awstats.sourceforge.net/

Mi consejo es:

  • W3Perl si desea estadísticas granulares y no tiene demasiados GB de archivos de registro
  • AWStat en el caso de que necesite no tiene demasiados GB de archivos y desea una buena representación gráfica.
  • Webalizer si tiene toneladas de archivos de registro para analizar.
  • Analógico si necesita estadísticas realmente precisas, archivos de registro enormes y tiene experiencia en el desarrollo de C (o conoce a alguien que pueda ayudarlo).

En relación con el etiquetado de la página El ganador es Google Analytics, los datos recopilados y producidos son mejores que las otras soluciones, pero como puede suceder un día, Google le pedirá dinero ...

W3Counter y Xiti son proveedores que requieren que, para la versión gratuita, instales una imagen en cada página web que deseas monitorear. Ambos son para sitios pequeños.

Open Web Analytics y Pikwik son excelentes soluciones de código abierto. Ambos son bastante maduros y estables, pero requieren una base de datos MySQL y soporte PHP.

Si no necesita una solución "hecha en casa", definitivamente elegiría Google Analytics y, entre los proyectos de código abierto, elegiría Open Web Analytics, ya que es más maduro que Piwik.


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Estoy muy satisfecho con piwik. Solo extraño la posibilidad de ajustar los widgets que dependen del sitio web. Lo uso para verificar mis sitios de drupal y también hay un módulo para drupal.


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Para mi dinero, la mejor herramienta de análisis de registro es analógica . Es increíblemente rápido (las búsquedas de módulos de DNS, que son igualmente lentas para todos), está escrito por un ex estadista de Cambridge y tiene una página muy útil que le dice a usted y a su administración lo que puede y no puede saberse adecuadamente de sus registros web, A pesar de los extraños reclamos comerciales.

Sin embargo, no puedo comentar sobre el etiquetado de páginas; lo siento.


Parece que Analog no está actualizado desde el año 2005, si es el caso, no reconoce correctamente ciertos encabezados http.
hasta

Puede que tengas razón; ¿como que?
MadHatter

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Este es un software experimental, pero sin embargo, bastante impresionante:

Hummingbird te permite ver cómo los visitantes interactúan con tu sitio web en tiempo real. Y por "tiempo real" no queremos decir que se actualiza cada 5 minutos: WebSockets permite que Hummingbird se actualice 20 veces por segundo. Hummingbird está construido sobre Node.js, un nuevo kit de herramientas web javascript que puede manejar grandes cantidades de tráfico y muchos usuarios concurrentes.


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Diría (aunque soy parcial como cofundador ;-) que SnowPlow es la herramienta de análisis web basada en etiquetado de código abierto más potente que existe.

SnowPlow tiene una arquitectura distribuida y poco acoplada que utiliza Hadoop y Hive, por lo que se escala a millones o incluso miles de millones de eventos; esto es algo que ningún MySQL u otra solución basada en RDBMS puede hacer.

La otra gran innovación en SnowPlow es que los datos de su evento se almacenan en una estructura de "archivo plano" atómica limpia, inmutable, denormalizada, en otras palabras, un almacén de datos analíticos. Esto permite muchos análisis muy sofisticados con Hive, así como combinaciones directas con los datos de terceros (por ejemplo, CRM o datos de ventas). Una vez más, esto es más poderoso que otras soluciones, que tienden a colapsar los datos atómicos en agregados, truncar datos antiguos o usar estructuras normalizadas que son realmente difíciles de consultar directamente o unirse a otras fuentes.

Puede leer más sobre la arquitectura técnica de SnowPlow aquí .


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Boomerang es la mejor herramienta disponible para el análisis de rendimiento del cliente, pero es solo el agente js. No conozco ninguna herramienta de informes estándar, Pastmon es útil para cosas de red, Piwik y AwStats que ya ha mencionado. Analog es una herramienta muy similar a AwStats: procesamiento menos configurable pero mucho más rápido.

Si está buscando implementar su propia solución, hay datos disponibles de ip a ubicación disponibles


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Conozco personas que usan Webalizer para el análisis de registros del sitio web. Solo por mencionar una opción más.

También hay esta discusión sobre las posibilidades.


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Webalizer ya no se desarrolla activamente, me temo que perderá su cuota de mercado inexorablemente.
hasta

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Después de investigar un poco sobre los paquetes de análisis web de código abierto, creo que los ganadores claros son http://www.openwebanalytics.com y http://piwik.org/

La razón es la facilidad de uso, la capacidad de instalación en tiempo real.

Una característica impresionante que me gustaría mencionar es el mapa de calor generado por openwebanalytics.


¿Algunos detalles más sobre los contendientes y cómo se eligió al ganador?
vonbrand
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