¿Qué revistas debo leer para estar al tanto de los avances en la resolución numérica de PDE?

Resuelvo muchos PDE numéricamente, pero las matemáticas aplicadas no son mi campo. No he comprendido qué revistas de matemáticas aplicadas debería leer para estar al día con los desarrollos recientes en el campo.

¿Cuáles son buenas publicaciones para leer para mantenerse al día con los desarrollos recientes en la resolución numérica de PDE?

Sin ningún orden en particular, agregaré más a medida que piense en ellos.

• Revista SIAM sobre Computación Científica
• Revista de informática científica
• Revista de Física Computacional
• Métodos informáticos en mecánica aplicada e ingeniería
• Revista Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería
• Actas de la conferencia AIAA
• Transacciones en software matemático
• Computadoras y estructuras
• Acta Numerica
• Numerische Mathematik
• Revista SIAM sobre Análisis Numérico
• Matemática de la computación

Además, muchas revistas de aplicaciones específicas tienen documentos sobre métodos computacionales. Definitivamente vale la pena ver las secciones apropiadas de arXiv.

Antes de que Google Reader dejara de compartir, teníamos un grupo de unas 30 personas que supervisarían diferentes revistas y compartirían documentos relevantes para discutir. Ahora, a regañadientes, estamos usando Google+ y Reddit para ese propósito.

Una lista de todas las revistas que publican artículos sobre la solución numérica de PDEs sería bastante larga, y sería imposible para una persona mantenerse al día con la totalidad del tema. Pero si quieres apegarte a revistas que

• Son muy apreciados
• Incluya clases bastante generales de PDE (en lugar de solo PDE en algún campo científico)

entonces sugeriría comenzar con

• SIAM Journal on Scientific Computing (SISC) : Tradicionalmente, este se centraba por completo en nuevos algoritmos, pero recientemente se ha diversificado para incluir software o documentos orientados a aplicaciones . Se dirige más a una comunidad matemática aplicada. Por lo general, el tiempo de respuesta es algo más lento. Menor índice de aceptación (~ 50%).
• Journal of Computational Physics : esto incluye muchos documentos de aplicaciones y muchos documentos de algoritmos; Es más aplicado que SISC. Publica un gran volumen de artículos (relativamente hablando). Si bien todavía es muy apreciado, y muchos lo consideran "el lugar" para publicar documentos PDE numéricos, algunos (incluido yo mismo) creen que la calidad ha disminuido en los últimos años. Esto puede acelerarse si el boicot de Elsevier despega.
• Journal of Scientific Computing : Relativamente similar a SISC en la mayoría de los aspectos. Creo que el tiempo de respuesta para la revisión puede ser un poco más rápido y la "prestigio" puede ser un poco menor.

Una manera fácil de mantenerse al día con los nuevos artículos es suscribirse al feed RSS de la revista. Definitivamente, también debería suscribirse a la fuente math.NA en arXiv.

Paso la mayor parte de mi tiempo descubriendo cómo resolver numéricamente PDEs; Puedes encontrar una lista más larga de revistas que sigo en mi blog .