También soy un estudiante universitario con la esperanza de comenzar una carrera en computación cuántica algún día. Soy un estudiante de física que se interesó en el tema hace aproximadamente un año, y estas son algunas cosas que me ayudaron a construir una base.
En términos de antecedentes, el álgebra lineal es el único curso que es esencial para comprender los conceptos básicos del tema. La razón es que el cálculo se puede simplificar como una serie de matrices (llamadas compuertas) que actúan sobre un vector particular (llamado estado). Será necesario un curso de mecánica cuántica para estudios más avanzados y muchas aplicaciones de computación cuántica, pero usted está perfectamente calificado para comenzar a aprender lo básico sin dicho curso.
En términos de recursos, mi consejo es comenzar con algo más ligero que un libro de texto para su primera introducción. Recomiendo los documentos de soporte de Microsoft Q #, especialmente los artículos de "Conceptos de computación cuántica" que se encuentran aquí . Si está buscando comenzar a programar, Q # será muy difícil de aprender sin antecedentes en C # y un lenguaje de programación funcional , por lo que puede que no sea el lenguaje correcto para comenzar. No es nada en contra del lenguaje, pero fue difícil para mí ya que nunca había usado C # y tuve problemas para leer los documentos específicos del idioma antes de mi curso de programación funcional. Personalmente, tengo mucha capacitación en Python, por lo que los idiomas como el Cirq de Google o el Qiskit de IBM fueron opciones más naturales para mí.
Una vez que haya leído algunos de esos artículos sobre los conceptos básicos, es cuando recogería un libro de texto. Alguien ya ha mencionado "Mike e Ike" ( Computación cuántica e información cuántica de Michael Nielsen e Isaac Chuang), que es uno de los libros más respetados sobre el tema. Otra que me gustaría mencionar es Quantum Computer Science: An Introduction de N. David Mermin, que es bastante accesible para alguien sin experiencia en mecánica cuántica, al menos por unos pocos capítulos. Ningún libro va a ser adecuado para todos, así que prueba algunos y ve qué tiene sentido para ti.
Mi último consejo es encontrar un amigo con el que trabajar a través del material o un profesor para ayudarlo a abordar temas particularmente difíciles. Algo para recordar a lo largo de su carrera académica es que las matemáticas y los campos relacionados son mejores con una guía.
¡Buena suerte!