Predecir la energía de las moléculas con alta precisión durante el curso de una reacción química, lo que a su vez nos permite predecir las tasas de reacción, las geometrías de equilibrio, los estados de transición, entre otros, es un problema químico cuántico.
La computación cuántica podría ayudar a la química cuántica resolviendo la ecuación de Schrodinger para sistemas grandes. Un ejemplo de un problema que es intratable pero que tiene aplicaciones en la Química Cuántica es el método Hartree-Fock , un método para aproximar la función de onda y la energía de un sistema cuántico de muchos cuerpos (en estado estacionario). Se sabe que este problema es NP completo (ver Sobre la integridad NP del método de Hartree-Fock para sistemas traslacionalmente invariantes ). Otros ejemplos de la computación cuántica a la química cuántica son 2-locales-hamiltonianos (QMA-complete), fermiónicos locales hamiltonianos (QMA-hard).
La computación cuántica podría dar respuestas sí / no a preguntas sobre problemas específicos, como mostrar que ciertas moléculas tienen un momento dipolar. Además, la RMN, los iones atrapados y los qubits superconductores también podrían usarse para simular tales sistemas químicos. Siendo ruido, un enfoque de factores como NISQ podría desempeñar un papel en la simulación de sistemas químicos cuánticos. ¿Qué enfoques de la computación cuántica han tenido éxito para resolver problemas de química cuántica, como predecir las tasas de reacción, las tasas de transición (o incluso ser prometedoras)?