Si bien hay muchas preguntas interesantes que una computadora puede resolver sin apenas datos (como la factorización, que requiere "solo" un número entero), la mayoría de las aplicaciones del mundo real, como el aprendizaje automático o la IA , requerirán grandes cantidades de datos.
¿Pueden las computadoras cuánticas manejar este flujo masivo de datos, en teoría o en la práctica? ¿Es una buena idea almacenar los datos en una "memoria cuántica", o es mejor almacenarlos en una "memoria clásica"?
Respuestas:
No es tanto una cuestión de big data, sino de guardar datos. El almacenamiento cuántico todavía está (muy parecido al resto del campo) en su infancia.
(Tome lo que escribo con un grano de sal. Es probable que cambie rápidamente).
Hay algunas teorías sobre cómo las computadoras cuánticas podrían retener la "memoria".
Uno de ellos es usar espín nuclear. Por ejemplo, usar núcleos de larga vida en un estado cuántico. La conversión de un electrón qubit (un qubit representado por un electrón) a un qubit nuclear es posible .
El tiempo de coherencia de un núcleo, el tiempo durante el cual su fase es constante (cuando se considera su función de onda), es más largo que el de un electrón. El artículo vinculado (el mismo que antes) detalla cómo se puede aumentar el tiempo de coherencia de un espín nuclear (en cierta medida). El asunto está siendo investigado, pero hay indicios de que los qubits nucleares pueden ser una forma de almacenamiento cuántico.
El estado cuántico necesita permanecer, bueno, cuántico. Además, si enreda dos de sus qubits de "almacenamiento", es probable que pierda datos.
Debido a la no clonación, uno no puede simplemente "copiar" un qubit (cuyo estado es desconocido), que es una de las razones por las que el almacenamiento cuántico es difícil.
En cuanto a los datos "grandes", es solo una cuestión de cuánta memoria tienes.