Preguntas etiquetadas con tensor

Para cualquier capa Keras ( Layerclase), ¿Puede alguien explicar cómo entender la diferencia entre input_shape, units, dim, etc.? Por ejemplo, el documento dice que unitsespecifique la forma de salida de una capa. En la imagen de la red neuronal a continuación hidden layer1tiene 4 unidades. ¿Esto se traduce directamente al …

262 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

He estado usando el ejemplo introductorio de la multiplicación de matrices en TensorFlow. matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) Cuando imprimo el producto, lo muestra como un Tensorobjeto: <tensorflow.python.framework.ops.Tensor object at 0x10470fcd0> Pero, ¿cómo sé el valor de product? Lo siguiente no ayuda: print product …

259 python  tensorflow  tensor 

Estoy confundido sobre el método view()en el siguiente fragmento de código. class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120) self.fc2 = nn.Linear(120, 84) self.fc3 = nn.Linear(84, 10) def forward(self, x): x = self.pool(F.relu(self.conv1(x))) x = …

206 python  memory  pytorch  torch  tensor 

Estaba buscando formas alternativas de guardar un modelo entrenado en PyTorch. Hasta ahora, he encontrado dos alternativas. torch.save () para guardar un modelo y torch.load () para cargar un modelo. model.state_dict () para guardar un modelo entrenado y model.load_state_dict () para cargar el modelo guardado. Me he encontrado con esta …

192 python  serialization  deep-learning  pytorch  tensor 

Estaba tratando de replicar Cómo usar el empaquetado para entradas de secuencia de longitud variable para rnn, pero supongo que primero necesito entender por qué necesitamos "empaquetar" la secuencia. Entiendo por qué tenemos que "rellenarlos", pero ¿por qué es necesario "empacar" pack_padded_sequence? ¡Cualquier explicación de alto nivel será apreciada!

93 deep-learning  pytorch  recurrent-neural-network  tensor  zero-padding