Preguntas etiquetadas con python

Python es un lenguaje de programación multi-paradigma, de tipo dinámico y multipropósito. Está diseñado para que aprenda, comprenda y use rápidamente, y aplique una sintaxis limpia y uniforme. Tenga en cuenta que Python 2 está oficialmente fuera de soporte a partir del 01-01-2020. Aún así, para preguntas de Python específicas de la versión, agregue la etiqueta [python-2.7] o [python-3.x]. Cuando utilice una variante o biblioteca de Python (por ejemplo, Jython, PyPy, Pandas, Numpy), inclúyala en las etiquetas.

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Error: "el objeto 'dict' no tiene el atributo 'iteritems'"
Estoy tratando de usar NetworkX para leer un Shapefile y usar la función write_shp()para generar los Shapefiles que contendrán los nodos y los bordes, pero cuando intento ejecutar el código me da el siguiente error: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Felipe/PycharmProjects/untitled/asdf.py", line 4, in <module> nx.write_shp(redVial, "shapefiles") File "C:\Python34\lib\site-packages\networkx\readwrite\nx_shp.py", …
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Barra de progreso de texto en la consola [cerrado]
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Mejora esta pregunta На этот вопрос есть ответы на Stack Overflow на …
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Descomprimir archivos en Python
Leí la zipfiledocumentación , pero no podía entender cómo descomprimir un archivo, solo cómo comprimir un archivo. ¿Cómo descomprimo todo el contenido de un archivo zip en el mismo directorio?
435 python  zip  unzip  zipfile 
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Cómo filtrar el marco de datos de Pandas usando 'in' y 'not in' como en SQL
¿Cómo puedo lograr los equivalentes de SQL INy NOT IN? Tengo una lista con los valores requeridos. Aquí está el escenario: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] Mi forma actual de hacer esto es la siguiente: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = pd.DataFrame({'countries':['UK','China'], 'matched':True}) # …
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Encontrar qué métodos tiene un objeto Python
Dado un objeto Python de cualquier tipo, ¿hay una manera fácil de obtener la lista de todos los métodos que tiene este objeto? O, Si esto no es posible, ¿existe al menos una manera fácil de verificar si tiene un método en particular que no sea simplemente verificar si se …
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Comprensión dict.copy (): ¿superficial o profunda?
Mientras lee la documentación dict.copy(), dice que hace una copia superficial del diccionario. Lo mismo ocurre con el libro que estoy siguiendo (Beazley's Python Reference), que dice: El método m.copy () hace una copia superficial de los elementos contenidos en un objeto de mapeo y los coloca en un nuevo …
429 python  dictionary  copy 
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¿Precisión time.clock () vs. time.time () de Python?
¿Qué es mejor usar para cronometrar en Python? time.clock () o time.time ()? ¿Cuál proporciona más precisión? por ejemplo: start = time.clock() ... do something elapsed = (time.clock() - start) vs. start = time.time() ... do something elapsed = (time.time() - start)
428 python  time 
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